Tensorflowを使用してアワビデータセットからcsvデータを読み込むにはどうすればよいですか？

アワビのデータセットは、このデータセットを保存するgoogleAPIを使用してダウンロードできます。 Pandasライブラリにある「read_csv」メソッドは、APIからCSVファイルにデータを読み込むために使用されます。機能の名前も明示的に指定されています。

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アワビの測定値のセットを含むアワビデータセットを使用します。アワビは海のカタツムリの一種です。目標は、他の測定値に基づいて年齢を予測することです。

Google Colaboratoryを使用して、以下のコードを実行しています。 Google ColabまたはColaboratoryは、ブラウザー上でPythonコードを実行するのに役立ち、構成が不要で、GPU（グラフィックプロセッシングユニット）に無料でアクセスできます。 ColaboratoryはJupyterNotebookの上に構築されています。

import pandas as pd
import numpy as np

print("The below line makes it easier to read NumPy values")
np.set_printoptions(precision=3, suppress=True)

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers
from tensorflow.keras.layers.experimental import preprocessing

print("Reading the csv data")
abalone_train = pd.read_csv("https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/abalone_train.csv",
      names=["Length", "Diameter", "Height", "Whole weight", "Shucked weight","Viscera weight", "Shell weight", "Age"])

コードクレジット：https：//www.tensorflow.org/tutorials/load_data/csv

出力

The below line makes it easier to read NumPy values
Reading the csv data

説明

• 必要なパッケージが環境にダウンロードされます。
• CSVデータは「read_csv」メソッドを使用して読み取られます。
• データセット内のすべての機能を同じように扱う必要があります。
• これが完了すると、機能は単一のNumPy配列にラップされます。