Python
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Pythonでプログラムを作成して、系列とラグの数の間の自己相関を計算します

系列があり、ラグ2との自己相関の結果が次のようになっていると仮定します。

Series is:
0    2.0
1    10.0
2    3.0
3    4.0
4    9.0
5    10.0
6    2.0
7    NaN
8    3.0
dtype: float64
series correlation:
   -0.4711538461538461
series correlation with lags:
   -0.2933396642805515

解決策

これを解決するには、以下の手順に従います-

  • シリーズを定義する

  • 以下の方法を使用して、系列の自己相関を見つけます。

series.autocorr()

  • 次のように、lag=2の自己相関を計算します。

series.autocorr(lag=2)

例

理解を深めるために、以下のコードを見てみましょう。

import pandas as pd
import numpy as np
series = pd.Series([2, 10, 3, 4, 9, 10, 2, np.nan, 3])
print("Series is:\n", series)
print("series correlation:\n",series.autocorr())
print("series correlation with lags:\n",series.autocorr(lag=2))

出力

Series is:
0    2.0
1    10.0
2    3.0
3    4.0
4    9.0
5    10.0
6    2.0
7    NaN
8    3.0
dtype: float64
series correlation:
   -0.4711538461538461
series correlation with lags:
   -0.2933396642805515

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