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NumPyを使って特定の行列の行数と列数を取得する方法

この記事では、まずNumPyで行列を作成し、その行列に含まれる行数と列数を求める手順を解説します。NumPyでは shape 関数（属性）を使うことで、行列のサイズをひと目で確認できます。

アルゴリズム

ステップ1：乱数を使用してNumPyの行列を作成します。
ステップ2：numpy.shape関数を使って、行列の行数と列数を取得します。
ステップ3：行数と列数を出力します。

サンプルコード

import numpy as np

matrix = np.random.rand(2,3)
print(matrix)
print("指定された行列の行数と列数は: ", matrix.shape)

出力結果

[[0.23226052 0.89690884 0.19813164]
 [0.85170808 0.97725669 0.72454096]]
指定された行列の行数と列数は:  (2, 3)

解説

np.random.rand(2,3) は、0以上1未満の一様分布に従う乱数で構成された「2行3列」の行列を生成します。matrix.shape を参照すると、タプル形式で (行数, 列数) が返されます。上記の例では (2, 3) が出力されているため、この行列が2行3列であることがわかります。

なお、np.shape(matrix) のように関数形式で呼び出すことも可能です。どちらの書き方でも同じ結果が得られるため、状況に応じて使い分けるとよいでしょう。

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