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OpenCV関数erode（）を使用して画像を侵食する

このプログラムでは、OpenCV関数erode（）を使用して画像を侵食します。画像の侵食とは、画像を縮小することを意味します。カーネル内のピクセルのいずれかが0の場合、カーネル内のすべてのピクセルが0に設定されます。画像に侵食関数を適用する前の1つの条件は、画像がグレースケール画像である必要があることです。

元の画像

OpenCV関数erode（）を使用して画像を侵食する

アルゴリズム

Step 1: Import cv2
Step 2: Import numpy.
Step 3: Read the image using imread().
Step 4: Define the kernel size using numpy ones.
Step 5: Pass the image and kernel to the erode function.
Step 6: Display the output.

サンプルコード

import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('testimage.jpg')
kernel = np.ones((7,7), np.uint8)
image = cv2.erode(image, kernel)
cv2.imshow('Eroded Image', image)

出力

OpenCV関数erode（）を使用して画像を侵食する


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