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OpenCVのpyrUp()関数を使った画像のアップサンプリング方法

本記事では、OpenCVライブラリを使用して画像をアップサンプリング（拡大）するプログラムを紹介します。

アップサンプリングとは、画像の2次元表現を維持したまま空間解像度を高める処理のことです。画像内の小さな領域を拡大表示（ズームイン）したい場合などによく使われます。ここでは、OpenCVが提供するpyrup()関数を使ってこのタスクを実現します。

元画像

OpenCVのpyrUp()関数を使った画像のアップサンプリング方法

アルゴリズム

ステップ1: 画像を読み込む。
ステップ2: 画像を引数としてpyrup()関数に渡す。
ステップ3: 出力結果を表示する。

サンプルコード

import cv2

image = cv2.imread('testimage.jpg')
print("Size of image before pyrUp: ", image.shape)

image = cv2.pyrUp(image)
print("Size of image after pyrUp: ", image.shape)
cv2.imshow('UpSample', image)

実行結果

Size of image before pyrUp: (350, 700, 3)
Size of image after pyrUp: (700, 1400, 3)

OpenCVのpyrUp()関数を使った画像のアップサンプリング方法

解説

pyrUp()関数の適用前後で画像サイズを比較すると、幅と高さがそれぞれ2倍になっていることがわかります。つまり、画像が正常にアップサンプリングされたことになります。

なお、pyrUp()はガウシアンピラミッドの概念に基づく関数です。内部ではまず新しい行と列（ゼロ）を挿入して画像を拡大し、その後ガウシアンフィルタによる平滑化を行うことで、滑らかな拡大画像を生成します。逆に画像を縮小したい場合は、pyrDown()関数を使用します。

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