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OpenCVのmedianBlur()関数を使って画像をぼかす方法

この記事では、OpenCVライブラリに用意されている medianBlur() 関数を使って、画像にぼかし（ブラー）処理を加える方法を解説します。メディアンブラー（中央値フィルタ）は、画像のエッジ（輪郭）を比較的きれいに保ちながら、ノイズを効果的に除去できるのが大きな特徴です。塩胡椒ノイズのような極端な明暗のノイズ除去に特に有効とされています。

元画像

OpenCVのmedianBlur()関数を使って画像をぼかす方法

アルゴリズム

手順1：cv2 をインポートする。
手順2：画像を読み込む。
手順3：cv2.medianBlur() 関数に画像とカーネルサイズを渡す。
手順4：処理後の画像を表示する。

サンプルコード

import cv2
image = cv2.imread("testimage.jpg")
image = cv2.medianBlur(image, 7)
cv2.imshow("medianblur", image)

第2引数に指定している「7」がカーネルサイズです。この値は奇数である必要があり、大きくするほどぼかし効果が強くなります。用途に応じて 3、5、7 などの値を調整してみてください。

なお、実際にウィンドウを表示して確認する場合は、cv2.imshow() の後に cv2.waitKey(0) と cv2.destroyAllWindows() を追加すると、キー入力まで画像が表示され続けます。

出力結果

OpenCVのmedianBlur()関数を使って画像をぼかす方法


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