Boto3とAWSクライアントを使用してS3バケットのライフサイクルを取得するにはどうすればよいですか?
問題の説明:Pythonでboto3ライブラリを使用して、S3バケットのライフサイクルを取得します。たとえば、S3でBucket_1のライフサイクルを見つけます。
この問題を解決するためのアプローチ/アルゴリズム
ステップ1 −例外を処理するためにboto3およびbotocore例外をインポートします。
ステップ2 −bucket_nameは関数のパラメーターです。
ステップ3 −boto3ライブラリを使用してAWSセッションを作成します。
ステップ4 −S3用のAWSクライアントを作成します。
ステップ5 −ここで、関数get_bucket_lifecycle_configurationを使用して、バケット名を渡します。
ステップ6 −S3に関する詳細を含む辞書を返します。
ステップ7 −ファイルの削除中に問題が発生した場合は、一般的な例外を処理します。
例
次のコードを使用して、バケットのライフサイクルを取得します-
import boto3 from botocore.exceptions import ClientError def get_bucket_lifecycle_of_s3(bucket_name): session = boto3.session.Session() s3_client = session.client('s3') try: result = s3_client.get_bucket_lifecycle_configuration(Bucket=bucket_name,) except ClientError as e: raise Exception( "boto3 client error in get_bucket_lifecycle_of_s3 function: " + e.__str__()) except Exception as e: raise Exception( "Unexpected error in get_bucket_lifecycle_of_s3 function: " + e.__str__()) return result print(get_bucket_lifecycle_of_s3("Bucket_1"))
出力
{ 'Rules': [ { 'ID': 'Rule for TaxDocs/', 'Prefix': 'TaxDocs', 'Status': 'Enabled', 'Transitions': [ { 'Days': 365, 'StorageClass': 'STANDARD_IA', }, ], }, ], 'ResponseMetadata': { '...': '...', }, }
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問題の説明 − Pythonでboto3ライブラリを使用して、AWSに存在するすべてのバケットのリストを取得します。 例 −バケットの名前を取得します– BUCKET_1、BUCKET2、BUCKET_3 この問題を解決するためのアプローチ/アルゴリズム ステップ1 −例外を処理するためにboto3およびbotocore例外をインポートします。 ステップ2 −Boto3ライブラリを使用してAWSセッションを作成します。 ステップ3 −S3用のAWSリソースを作成する ステップ4 −関数buckets.all()を使用します バケット名を一覧表示します。 ステップ5 −不要な例外が