Boto3を使用してAWSアカウントに存在するスキーマのリストを取得する方法

この記事では、ユーザーがAWSアカウントに存在するすべてのスキーマのリストを取得する方法を説明します。

例

AWSGlueデータカタログで利用可能なすべてのスキーマのリストを取得します。

問題の説明： boto3を使用する すべてのスキーマのリストを取得するためのPythonのライブラリ。

この問題を解決するためのアプローチ/アルゴリズム

• ステップ1： boto3をインポートします およびbotocore 例外を処理するための例外。

• ステップ2： この関数にはパラメータはありません。

• ステップ3： boto3 libを使用してAWSセッションを作成します 。 region_nameを確認してください デフォルトのプロファイルに記載されています。言及されていない場合は、 region_nameを明示的に渡します セッションの作成中。

• ステップ4： 接着剤用のAWSクライアントを作成します 。

• ステップ5： ここで、 list_schemasを使用します 関数

• ステップ6： AWS Glueデータカタログに存在するすべてのスキーマのリストを、スキーマの限定された詳細とともに返します。ステータスが「削除中」のスキーマは含まれません。使用可能なスキーマのリストのみがあります。スキーマがない場合は、空のdictを返します。

• ステップ7： スキーマのチェック中に問題が発生した場合は、一般的な例外を処理します。

サンプルコード

次のコードは、すべてのスキーマのリストをフェッチします-

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def list_of_schemas()
   session = boto3.session.Session()
   glue_client = session.client('glue')
   try:
      schemas_name = glue_client.list_schemas()
      return schemas_name
   except ClientError as e:
      raise Exception("boto3 client error in list_of_schemas: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception("Unexpected error in list_of_schemas: " + e.__str__())
print(list_of_schemas())

出力

{
   'Schemas':[
   {
      'RegistryName': 'employee_details',
      'SchemaName': 'employee_table',
      'SchemaArn': 'string',
      'Description': 'Schema for employees record',
      'Status': 'AVAILABLE',
      'CreatedTime': 'string',
      'UpdatedTime': 'string'
   },
   {
      'RegistryName': 'security_details',
      'SchemaName': 'security_table',
      'SchemaArn': 'string',
      'Description': 'Schema for security record',
      'Status': 'AVAILABLE',
      'CreatedTime': 'string',
      'UpdatedTime': 'string'
   },
],
'Request': ……
}