Boto3を使用してAWSアカウントに存在するトリガーのリストを取得する方法
この記事では、ユーザーがAWSアカウントに存在するすべてのトリガーのリストを取得する方法を説明します。
例
AWSGlueデータカタログで利用可能なすべてのトリガーのリストを取得します。
問題の説明: boto3を使用する すべてのトリガーのリストを取得するためのPythonのライブラリ。
この問題を解決するためのアプローチ/アルゴリズム
-
ステップ1: boto3をインポートします およびbotocore 例外を処理するための例外。
-
ステップ2: この関数にはパラメータはありません。
-
ステップ3: boto3 libを使用してAWSセッションを作成します 。 region_nameを確認してください デフォルトのプロファイルに記載されています。言及されていない場合は、 region_nameを明示的に渡します セッションの作成中。
-
ステップ4: 接着剤用のAWSクライアントを作成します 。
-
ステップ5: 次に、 list_triggersを使用します 機能。
-
ステップ6: AWSGlueデータカタログに存在するすべてのトリガーのリストを返します。トリガーがない場合は、空のdictを返します。ただし、この関数はオプションのパラメーターをタグとして使用するため、ユーザーはトリガーを除外して、タグに関連付けられているトリガーのみを返すことができます。
-
ステップ7: トリガーのチェック中に問題が発生した場合は、一般的な例外を処理します。
サンプルコード
次のコードは、すべてのトリガーのリストをフェッチします-
import boto3 from botocore.exceptions import ClientError def list_of_triggers() session = boto3.session.Session() glue_client = session.client('glue') try: triggers = glue_client.list_triggers() return triggers except ClientError as e: raise Exception("boto3 client error in list_of_triggers: " + e.__str__()) except Exception as e: raise Exception("Unexpected error in list_of_triggers: " + e.__str__()) print(list_of_triggers())
出力
{'TriggerNames': ['data-etl-file-passed-to-splitter', 'file-passed-to-worker', 'file-trigger', 'test-daily-jobs', 'test-daily-jobs-copy' ], 'ResponseMetadata': {'RequestId': '8e95115b****************90', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sat, 27 Mar 2021 09:14:03 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '304', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '8e95115b*********************90'}, 'RetryAttempts': 0}}>
-
Boto3を使用して、AWSクライアントを使用してS3に存在するバケットのリストを取得するにはどうすればよいですか?
問題の説明 − PythonでBoto3ライブラリを使用して、AWSに存在するすべてのバケットのリストを取得します 例 −バケットの名前を取得します– BUCKET_1、BUCKET2、BUCKET_3 この問題を解決するためのアプローチ/アルゴリズム ステップ1 −例外を処理するためにboto3およびbotocore例外をインポートします。 ステップ2 −Boto3ライブラリを使用してAWSセッションを作成します。 ステップ3 −S3用のAWSクライアントを作成します。 ステップ4 −関数list_buckets()を使用して、バケットのすべてのプロパティをResponseMet
-
PythonでBoto3ライブラリを使用して、AWS S3に存在するバケットのリストを取得するにはどうすればよいですか?
問題の説明 − Pythonでboto3ライブラリを使用して、AWSに存在するすべてのバケットのリストを取得します。 例 −バケットの名前を取得します– BUCKET_1、BUCKET2、BUCKET_3 この問題を解決するためのアプローチ/アルゴリズム ステップ1 −例外を処理するためにboto3およびbotocore例外をインポートします。 ステップ2 −Boto3ライブラリを使用してAWSセッションを作成します。 ステップ3 −S3用のAWSリソースを作成する ステップ4 −関数buckets.all()を使用します バケット名を一覧表示します。 ステップ5 −不要な例外が