Boto3を使ってAWS Glue Data Catalogから複数の関数定義の詳細を取得する方法
この記事では、AWS Glue Data Catalogから複数の関数定義の詳細情報を取得する方法を解説します。
例題
課題: Pythonのboto3ライブラリを使用して、AWS Glue Data Catalog内のデータベースに存在する複数のユーザー定義関数の詳細情報を取得します。
解決のためのアプローチとアルゴリズム
ステップ1: 例外処理を行うために、boto3とbotocoreの例外モジュールをインポートします。
ステップ2: database_name(データベース名)とregular_pattern(正規表現パターン)はどちらも任意のパラメータです。両方とも指定しない場合、AWSアカウント内のすべての関数定義が取得されます。database_nameのみ指定した場合は、そのデータベース内のすべての関数が取得されます。両方のパラメータを指定した場合は、regular_patternに一致する関数の定義のみが取得されます。regular_patternのみ指定した場合は、AWSアカウント全体からパターンに一致するすべての関数が取得されます。
ステップ3: boto3ライブラリを使用してAWSセッションを作成します。デフォルトプロファイルにregion_name(リージョン名)が設定されていることを確認してください。設定されていない場合は、セッション作成時に明示的にregion_nameを渡す必要があります。
ステップ4: AWS Glue用のクライアントを作成します。
ステップ5: get_multiple_function_definition関数を呼び出し、database_nameをDatabaseNameパラメータとして、regular_patternをPatternパラメータとして渡します。
ステップ6: 指定されたパラメータに基づいて、複数の関数定義が返されます。
ステップ7: 関数の確認中に問題が発生した場合に備えて、汎用例外を処理します。
サンプルコード
以下のコードは、複数の関数定義を取得します。
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def get_multiple_function_definition(database_name=None, regular_pattern=None):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.get_user_defined_functions(DatabaseName=database_name, Pattern=regular_pattern)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in get_multiple_function_definition: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in get_multiple_function_definition: " + e.__str__())
a = get_multiple_function_definition('employee')
print(a)
実行結果
{
'UserDefinedFunctions': [{
'FunctionName': 'insert_employee_record',
'DatabaseName': 'employee',
'ClassName': 'InsertEmployee',
'OwnerName': 'string',
'OwnerType': 'USER'|'ROLE'|'GROUP',
'CreateTime': datetime(2021,03,15),
'ResourceUris': [
{
'ResourceType': 'JAR'|'FILE'|'ARCHIVE',
'Uri': 'string'
},
]
}]
}
-
Boto3とAWSクライアントでS3バケットの通知設定を取得する方法を解説
課題:S3バケットの通知設定の詳細を取得したいPythonのboto3ライブラリを使用して、Amazon S3バケットに設定された通知設定(Notification Configuration)の詳細を取得します。例として、S3上の「Bucket_1」というバケットの通知設定内容を確認していきましょう。S3のイベント通知機能を使うと、オブジェクトの作成や削除などをトリガーに、SNSトピック・SQSキュー・Lambda関数へ自動的に通知を送信できます。本記事のコードを利用すれば、こうした設定内容をプログラムから簡単に一覧できます。解決のためのアプローチと手順ステップ1:例外処理のために、boto
-
Boto3とAWSクライアントを使ってS3バケットのロギング設定情報を取得する方法
課題Pythonのboto3ライブラリを使用して、S3バケットのロギング設定(ログ記録)の詳細情報を取得します。ここでは、例としてS3上の「Bucket_1」のロギング詳細を取得するケースを扱います。解決のためのアプローチとアルゴリズムステップ1 − 例外を適切に処理できるよう、boto3とbotocoreの例外モジュールをインポートします。ステップ2 − 関数の引数としてbucket_name(バケット名)を受け取ります。ステップ3 − boto3ライブラリを使ってAWSセッションを作成します。ステップ4 − 作成したセッションからS3用のAWSクライアントを生成します。ステップ5 − ge