Boto3を使用してAWSGlueDataカタログからトリガーの詳細を取得する方法

ユーザーがAWSGlueデータカタログからトリガーの詳細を取得する方法を見てみましょう。

例

アカウントで許可されている特定のトリガーの詳細を取得します-'01_PythonShellTest1' 。

この問題を解決するためのアプローチ/アルゴリズム

• ステップ1： boto3をインポートします およびbotocore 例外を処理するための例外。

• ステップ2： trigger_name この関数に必要なパラメーターです。ユーザーアカウントに指定されたトリガーの詳細を取得し、そのメタデータを表示します。

• ステップ3： boto3 libを使用してAWSセッションを作成します 。 region_nameを確認してください デフォルトのプロファイルに記載されています。言及されていない場合は、 region_nameを明示的に渡します セッションの作成中。

• ステップ4： 接着剤用のAWSクライアントを作成します 。

• ステップ5： get_triggerを呼び出し、trigger_nameをNameとして渡します

• ステップ6： 指定されたトリガーの詳細を返します。

• ステップ8： ジョブのチェック中に問題が発生した場合は、一般的な例外を処理します。

サンプルコード

次のコードは、ユーザーアカウントにリストされているトリガーの詳細をフェッチします-

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def get_resource_maetadata_of_trigger(trigger_name):
   session = boto3.session.Session()
   glue_client = session.client('glue')
   try:
      response = glue_client.get_trigger(Name=trigger_name)
      return response
   except ClientError as e:
      raise Exception("boto3 client error in get_resource_maetadata_of_trigger: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception("Unexpected error in get_resource_maetadata_of_trigger: " + e.__str__())
a = get_resource_metadat_of_trigger('01_PythonShellTest1')
print(a)

出力

{'Triggers': [{'Name': '01_PythonShellTest1', 'WorkflowName': 'arn:aws:iam::1234:role/dev-edl, 'Id': 'string', 'Type': 'SCHEDULED'|'CONDITIONAL'|'ON_DEMAND', 'State': 'CREATING'|'CREATED'|'ACTIVATING'|'ACTIVATED'|'DEACTIVATING'|'DEACTIVATED'|'DELETING'|'UPDATING', 'Description': 'string', 'Schedule': 'string'
}]}