Tensorflowを使用してPythonで文字サブストリングを操作するにはどうすればよいですか？

文字サブストリングは、Tensorflowの「strings」モジュールにある「substr」メソッドを使用してTensorflowで使用できます。次に、Numpy配列に変換されて表示されます。

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Pythonを使用してUnicode文字列を表現する方法と、同等のUnicodeを使用してそれらを操作する方法を説明します。まず、標準の文字列操作に相当するUnicodeを使用して、スクリプト検出に基づいてUnicode文字列をトークンに分割します。

Google Colaboratoryを使用して、以下のコードを実行しています。 Google ColabまたはColaboratoryは、ブラウザー上でPythonコードを実行するのに役立ち、構成が不要で、GPU（グラフィックプロセッシングユニット）に無料でアクセスできます。 ColaboratoryはJupyterNotebookの上に構築されています。

print("The default unit is byte")
print("When len is 1, a single byte is returned")
tf.strings.substr(thanks, pos=7, len=1).numpy()
print("The unit is specified as UTF8_CHAR")
print("It takes up 4 bytes")
print(tf.strings.substr(thanks, pos=7, len=1, unit='UTF8_CHAR').numpy())

コードクレジット：https：//www.tensorflow.org/tutorials/load_data/unicode

出力

The default unit is byte
When len is 1, a single byte is returned
The unit is specified as UTF8_CHAR
It takes up 4 bytes
b''

説明

• tf.strings.substr操作は「unit」パラメーターを取ります。
• 次に、これを使用して、「pos」および「len」パラメータに含まれるオフセットの種類を決定します。