Matplotlibの両対数プロットから指数表記（科学的記数法）を削除する方法

Matplotlibで両対数プロットを描いた際、軸の目盛りに「10³」のような指数表記（科学的記数法）が表示されることがあります。これを通常の数値表示に変更するには、ax.xaxis.set_minor_formatter(mticker.ScalarFormatter()) を使用します。

手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• NumPyを使ってxとyのデータポイントを作成します。
• scatter() メソッドを使ってxとyのデータポイントをプロットします。
• set_xscale() および set_yscale() メソッドを使って、x軸とy軸を対数スケールに設定します。
• 指数表記を削除するために、目盛りの値を通常の数値としてフォーマットします。
• show() メソッドを使って図を表示します。

コード例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, ticker as mticker

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.array([1, 7, 6, 4, 0])
y = np.array([6, 2, 3, 5, 1])

plt.scatter(y, x, c=x, cmap="copper")

ax = plt.gca()
ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')
ax.xaxis.set_minor_formatter(mticker.ScalarFormatter())

plt.show()

実行結果

このように ScalarFormatter() をマイナーフォーマッターとして設定することで、両対数プロットの補助目盛りが指数表記ではなく、読みやすい通常の数値で表示されます。y軸にも同様の設定を行いたい場合は、ax.yaxis.set_minor_formatter(mticker.ScalarFormatter()) を追加してください。