Python –グループ化されたPandasデータフレームをグループサイズで並べ替えますか？

Pandasデータフレームをグループ化するには、groupby（）を使用します。グループ化されたデータフレームを昇順または降順で並べ替えるには、sort_values（）を使用します。 size（）メソッドは、データフレームサイズを取得するために使用されます。

昇順の並べ替えには、sort_values（）-

ascending=True

降順で並べ替える場合は、sort_values（）-

ascending=False

まず、パンダのデータフレームを作成します-

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],
      "Reg_Price": [1000, 1400, 1000, 900, 1700, 900]
   }
)

次に、Reg_Price列に従ってグループ化し、降順で並べ替えます-

dataFrame.groupby('Reg_Price').size().sort_values(ascending=False)

次に、Reg_Price列に従ってグループ化し、昇順で並べ替えます-

dataFrame.groupby('Reg_Price').size().sort_values(ascending=True)

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# dataframe with one of the columns as Reg_Price
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],

      "Reg_Price": [1000, 1400, 1000, 900, 1700, 900]
   }
)

print"DataFrame...\n",dataFrame

# group according to Reg_Price column and sort in descending order
print"Sorted in Descending order...\n";
print(dataFrame.groupby('Reg_Price').size().sort_values(ascending=False))

# group according to Reg_Price column and sort in ascending order
print"Sorted in Ascending order...\n";
print(dataFrame.groupby('Reg_Price').size().sort_values(ascending=True))

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DataFrame...
       Car   Reg_Price
0      BMW        1000
1    Lexus        1400
2     Audi        1000
3 Mercedes         900
4   Jaguar        1700
5  Bentley         900
Sorted in Descending order...

Reg_Price
1000    2
900     2
1700    1
1400    1
dtype: int64
Sorted in Ascending order...

Reg_Price
1400    1
1700    1
900     2
1000    2
dtype: int64