PythonPandasとNumpy-マルチインデックスを単一のインデックスに連結します

マルチインデックスを単一のインデックスに連結するには、最初に、必要なPandasライブラリとNumpyライブラリをそれぞれのエイリアスとともにインポートします-

import pandas as pd
import numpy as np

パンダシリーズを作成する-

d = pd.Series([('Jacob', 'North'),('Ami', 'East'),('Ami', 'West'),('Scarlett', 'South'),('Jacob', 'West'),('Scarlett', 'North')])

ここで、Numpyのarrange（）メソッドを使用します-

dataFrame = pd.Series(np.arange(1, 7), index=d)

マップして参加しましょう-

dataMap = dataFrame.index.map('_'.join)

例

以下はコードです-

import pandas as pd
import numpy as np

# pandas series
d = pd.Series([('Jacob', 'North'),('Ami', 'East'),('Ami', 'West'),('Scarlett', 'South'),('Jacob', 'West'),('Scarlett', 'North')])

dataFrame = pd.Series(np.arange(1, 7), index=d)

# mapping and joining
dataMap = dataFrame.index.map('_'.join)

print"\nResult after mapping:\n",dataMap

出力

これにより、次の出力が生成されます-

Result after mapping:
Index([u'Jacob_North', u'Ami_East', u'Ami_West', u'Scarlett_South', u'Jacob_West', u'Scarlett_North'],dtype='object')