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Python-PandasDataFrameで1つのデータ型を別のデータ型に変換します

Pandasのastype（）メソッドを使用して、あるデータ型を別のデータ型に変換します。必要なライブラリをインポートする-

パンダをpdとしてインポート

DataFrameを作成します。ここでは、2つの列があります。「Reg_Price」はfloat型で、「Units」はint型です-

 dataFrame =pd.DataFrame（{"Reg_Price"：[7000.5057、1500、5000、8000、9000.75768、6000]、 "単位"：[90、120、100、150、200、130]}）
>

上で作成した列のデータ型を確認してください-

 dataFrame.dtypes

両方のタイプをint32-

に変換します 
 dataFrame.astype（'int32'）。dtypes

例

以下はコードです-

 import pandas as pd＃Create DataFramedataFrame =pd.DataFrame（{"Reg_Price"：[7000.5057、1500、5000、8000、9000.75768、6000]、 "Units"：[90、120、100、150、200、130 ]}）print "DataFrame ... \ n"、dataFrameprint"\nDataFrameタイプ...\n"、dataFrame.dtypesprint"\nすべての列をint32にキャスト..."print"\n更新されたDataFrameタイプ...\n "、dataFrame.astype（'int32'）。dtypes

出力

これにより、次の出力が生成されます-

 DataFrame ... Reg_Price Units0 7000.50570 901 1500.00000 1202 5000.00000 1003 8000.00000 1504 9000.75768 2005 6000.00000 130DataFrame Types ... Reg_Price float64Units int64dtype：objectCast all columns to int32 ... Updated DataFrame Types ... Reg_Price int32Units int32 pre>
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