Python Pandas-一意でない値のオブジェクトの場合でも、新しいインデックスのインデクサーとマスクを計算します

一意でない値のオブジェクトであっても、インデクサーと新しいインデックスのマスクを計算するには、 index.get_indexer_non_unique（）を使用します。 method.PythonPandas-一意でない値のオブジェクトの場合でも新しいインデックスのインデクサーとマスクを計算します

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

いくつかの一意でない値を使用してPandasインデックスを作成する-

index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 40, 50, 60, 60, 60, 70])

パンダのインデックスを表示する-

print("Pandas Index...\n",index)

インデクサーとマスクを計算します。インデックスにないため、-1でマークされています。これにより、一意でないIndexオブジェクト値も計算されます-

print("\nGet the indexes...\n",index.get_indexer_non_unique([30, 40, 90, 100, 50, 60]))

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Creating Pandas index with some non-unique values
index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 40, 50, 60, 60, 60, 70])

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# Compute indexer and mask
# Marked by -1, as it is not in index
# This also computes non-unique Index object values
print("\nGet the indexes...\n",index.get_indexer_non_unique([30, 40, 90, 100, 50, 60]))

出力

これにより、次の出力が生成されます-

Pandas Index...
Int64Index([10, 20, 30, 40, 40, 50, 60, 60, 60, 70], dtype='int64')

Number of elements in the index...
10

Get the indexes...
(array([ 2, 3, 4, -1, -1, 5, 6, 7, 8], dtype=int64), array([2, 3], dtype=int64))