PythonPandas-MultiIndexのレベル名を使用してラベル値のベクトルを返します
MultiIndexのレベル名を使用してラベル値のベクトルを返すには、 MultiIndex.get_level_values()を使用します。 パンダのメソッド。
まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
MultiIndexは、パンダオブジェクトのマルチレベルまたは階層的なインデックスオブジェクトです-
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list('pqrrss'), list('strvwx')],names=['One', 'Two'])
マルチインデックスを表示する-
print("The MultiIndex...\n",multiIndex)
レベル名「Two」を使用してレベル値を取得-
print("\nLevel values using level name...\n",multiIndex.get_level_values("Two"))
例
以下はコードです-
import pandas as pd # MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list('pqrrss'), list('strvwx')],names=['One', 'Two']) # display the MultiIndex print("The MultiIndex...\n",multiIndex) # get the levels in MultiIndex print("\nThe levels in MultiIndex...\n",multiIndex.levels) # get level values using level name "Two" print("\nLevel values using level name...\n",multiIndex.get_level_values("Two"))を使用してレベル値を取得します
出力
これにより、次の出力が生成されます-
The MultiIndex... MultiIndex([('p', 's'), ('q', 't'), ('r', 'r'), ('r', 'v'), ('s', 'w'), ('s', 'x')], names=['One', 'Two']) The levels in MultiIndex... [['p', 'q', 'r', 's'], ['r', 's', 't', 'v', 'w', 'x']] Level values using level name... Index(['s', 't', 'r', 'v', 'w', 'x'], dtype='object', name='Two')
-
Python –レベル名を使用して複数のレベルを削除し、インデックスを返します
レベル名を使用して複数のレベルを削除し、インデックスを返すには、 multiIndex.droplevel()を使用します 。レベル名をパラメータとして設定します。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd マルチインデックスを作成します。 namesパラメータは、インデックス内のレベルの名前を設定します multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]], names=['a', 'b', 'c'
-
Python –レベルの名前を使用してレベルを削除し、インデックスを返します
レベルの名前を使用してレベルを削除し、インデックスを返すには、 multiIndex.droplevel()を使用します パンダのメソッド。削除するレベルの名前をパラメータとして設定します。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd マルチインデックスを作成します。 namesパラメータは、インデックス内のレベルの名前を設定します multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]], names=['a', 'b'