PyTorchのテンソルで要素ごとの減算を実行するにはどうすればよいですか？

テンソルで要素ごとの減算を実行するには、 torch.sub（）を使用できます。 PyTorchのメソッド。テンソルの対応する要素が差し引かれます。別のテンソルからスカラーまたはテンソルを減算できます。同じ次元または異なる次元のテンソルからテンソルを引くことができます。最終テンソルの寸法は、高次元テンソルの寸法と同じになります。

ステップ

• 必要なライブラリをインポートします。以下のすべてのPythonの例では、必要なPythonライブラリはトーチです。 。すでにインストールされていることを確認してください。

• 2つ以上のPyTorchテンソルを定義し、それらを印刷します。スカラー量を減算する場合は、それを定義します。

• torch.sub（）を使用して、別のテンソルからスカラーまたはテンソルを減算します 値を新しい変数に割り当てます。テンソルからスカラー量を減算することもできます。この方法を使用してテンソルを減算しても、元のテンソルは変更されません。

• 最終テンソルを印刷します。

例1

ここでは、アテンソルからスカラー量を減算するPython3プログラムを用意します。同じタスクを実行する3つの異なる方法を見ていきます。

# Python program to perform element-wise subtraction
# import the required library
import torch

# Create a tensor
t = torch.Tensor([1.5, 2.03, 3.8, 2.9])
print("Original Tensor t:\n", t)

# Subtract a scalar value to a tensor
v = torch.sub(t, 5.60)
print("Element-wise subtraction result:\n", v)

# Same result can also be obtained as below
t1 = torch.Tensor([5.60])
w = torch.sub(t, t1)
print("Element-wise subtraction result:\n", w)

# Other way to do above operation
t2 = torch.Tensor([5.60,5.60,5.60,5.60])
x = torch.sub(t, t2)
print("Element-wise subtraction result:\n", x)

出力

Original Tensor t:
   tensor([1.5000, 2.0300, 3.8000, 2.9000])
Element-wise subtraction result:
   tensor([-4.1000, -3.5700, -1.8000, -2.7000])
Element-wise subtraction result:
   tensor([-4.1000, -3.5700, -1.8000, -2.7000])
Element-wise subtraction result:
   tensor([-4.1000, -3.5700, -1.8000, -2.7000])

例2

次のプログラムは、2次元テンソルから1次元テンソルを減算する方法を示しています。

# Import necessary library
import torch

# Create a 2D tensor
T1 = torch.Tensor([[8,7],[4,5]])

# Create a 1-D tensor
T2 = torch.Tensor([10, 5])
print("T1:\n", T1)
print("T2:\n", T2)

# Subtract 1-D tensor from 2-D tensor
v = torch.sub(T1, T2)
print("Element-wise subtraction result:\n", v)

出力

T1:
tensor([[8., 7.],
         [4., 5.]])
T2:
   tensor([10., 5.])
Element-wise subtraction result:
tensor([[-2., 2.],
         [-6., 0.]])

例3

次のプログラムは、1Dテンソルから2Dテンソルを減算する方法を示しています。

# Python program to subtract 2D tensor from 1D tensor
# Import the library
import torch

# Create a 2D tensor
T1 = torch.Tensor([[1,2],[4,5]])

# Create a 1-D tensor
T2 = torch.Tensor([10, 5])
print("T1:\n", T1)
print("T2:\n", T2)

# Subtract 2-D tensor from 1-D tensor
v = torch.sub(T2, T1)
print("Element-wise subtraction result:\n", v)

出力

T1:
tensor([[1., 2.],
         [4., 5.]])
T2:
   tensor([10., 5.])
Element-wise subtraction result:
tensor([[9., 3.],
         [6., 0.]])

最終的なテンソルが2Dテンソルであることがわかります。

例4

次のプログラムは、2Dテンソルから2Dテンソルを減算する方法を示しています。

# import the library
import torch

# Create two 2-D tensors
T1 = torch.Tensor([[8,7],[3,4]])
T2 = torch.Tensor([[0,3],[4,9]])
print("T1:\n", T1)
print("T2:\n", T2)

# Subtract above two 2-D tensors
v = torch.sub(T1,T2)
print("Element-wise subtraction result:\n", v)

出力

T1:
tensor([[8., 7.],
         [3., 4.]])
T2:
tensor([[0., 3.],
         [4., 9.]])
Element-wise subtraction result:
tensor([[ 8., 4.],
         [-1., -5.]])