PyTorchのテンソルで要素ごとの加算を実行するにはどうすればよいですか？

torch.add（）を使用できます PyTorchのテンソルで要素ごとの加算を実行します。テンソルの対応する要素を追加します。スカラーまたはテンソルを別のテンソルに追加できます。同じまたは異なる寸法のテンソルを追加できます。最終テンソルの寸法は、高次元テンソルの寸法と同じになります。

ステップ

• 必要なライブラリをインポートします。以下のすべてのPythonの例では、必要なPythonライブラリはトーチです。 。すでにインストールされていることを確認してください。

• 2つ以上のPyTorchテンソルを定義し、それらを印刷します。スカラー量を追加する場合は、それを定義します。

• torch.add（）を使用して2つ以上のテンソルを追加します 値を新しい変数に割り当てます。テンソルにスカラー量を追加することもできます。この方法を使用してテンソルを追加しても、元のテンソルは変更されません。

• 最終テンソルを印刷します。

例1

次のPythonプログラムは、スカラー量をアテンサーに追加する方法を示しています。同じタスクを実行する3つの異なる方法があります。

# Python program to perform element-wise Addition
# import the required library
import torch

# Create a tensor
t = torch.Tensor([1,2,3,2])
print("Original Tensor t:\n", t)

# Add a scalar value to a tensor
v = torch.add(t, 10)
print("Element-wise addition result:\n", v)

# Same operation can also be done as below
t1 = torch.Tensor([10])
w = torch.add(t, t1)
print("Element-wise addition result:\n", w)

# Other way to perform the above operation
t2 = torch.Tensor([10,10,10,10])
x = torch.add(t, t2)
print("Element-wise addition result:\n", x)

出力

Original Tensor t:
tensor([1., 2., 3., 2.])
Element-wise addition result:
tensor([11., 12., 13., 12.])
Element-wise addition result:
tensor([11., 12., 13., 12.])
Element-wise addition result:
tensor([11., 12., 13., 12.])

例2

次のPythonプログラムは、1Dおよび2Dテンソルを追加する方法を示しています。

# Import the library
import torch

# Create a 2-D tensor
T1 = torch.Tensor([[1,2],[4,5]])

# Create a 1-D tensor
T2 = torch.Tensor([10]) # also t2 = torch.Tensor([10,10])
print("T1:\n", T1)
print("T2:\n", T2)

# Add 1-D tensor to 2-D tensor
v = torch.add(T1, T2)
print("Element-wise addition result:\n", v)

出力

T1:
tensor([[1., 2.],
         [4., 5.]])
T2:
tensor([10.])
Element-wise addition result:
tensor([[11., 12.],
         [14., 15.]])

例3

次のプログラムは、2Dテンソルを追加する方法を示しています。

# Import the library
import torch

# create two 2-D tensors
T1 = torch.Tensor([[1,2],[3,4]])
T2 = torch.Tensor([[0,3],[4,1]])
print("T1:\n", T1)
print("T2:\n", T2)

# Add the above two 2-D tensors
v = torch.add(T1,T2)
print("Element-wise addition result:\n", v)

出力

T1:
tensor([[1., 2.],
         [3., 4.]])
T2:
tensor([[0., 3.],
         [4., 1.]])
Element-wise addition result:
tensor([[1., 5.],
         [7., 5.]])