JavaのOpenCVライブラリでカラー画像を青・緑・赤（BGR）画像に変換する方法

OpenCVでは、Imgprocクラスが提供するcvtColor()メソッドを使うことで、画像の色空間を別の形式へ簡単に変換できます。カラー画像を青・緑・赤（BGR）のチャンネル順序に変換したい場合も、このメソッドひとつで対応可能です。

cvtColor()メソッドの基本

cvtColor()メソッドは、次の3つの引数を受け取ります。

• src − 変換元の画像を表すMatオブジェクト

• dst − 変換結果を格納するMatオブジェクト

• code − 変換後の色空間を指定する整数値（フラグ）

RGB形式の画像をBGR形式（青・緑・赤の順）に変換するには、第3引数にImgproc.COLOR_RGB2BGRを指定します。これにより、赤と青のチャンネルが入れ替わり、BGR順の画像として出力されます。

サンプルコード

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ColorToBGR {
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      //OpenCVネイティブライブラリの読み込み
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      //画像の読み込み
      Mat src = Imgcodecs.imread("spiderman.jpg");
      //変換結果を格納する空のMatオブジェクトを作成
      Mat dst = new Mat();
      //RGBからBGRへ変換
      Imgproc.cvtColor(src, dst, Imgproc.COLOR_RGB2BGR);
      //Imgcodecsクラスのインスタンス化
      Imgcodecs imageCodecs = new Imgcodecs();
      //変換した画像を書き出し
      imageCodecs.imwrite("rgb2bgr.jpg", dst);
      System.out.println("Image Saved");
   }
}

入力画像

出力画像

補足：各チャンネルを個別に抽出するには

青・緑・赤それぞれのチャンネルを独立した画像として取り出したい場合は、Core.split()メソッドを併用します。cvtColor()でBGR形式に整えたMatオブジェクトをsplit()に渡すと、3つのMatオブジェクト（青・緑・赤）がListとして返され、各チャンネル単位での保存や解析が可能になります。色ごとのヒストグラム分析や特定色領域の検出など、より高度な画像処理を行う際に役立ちます。