OpenCV×Javaでカスタムカラーマップを適用する方法を徹底解説

OpenCVには、グレースケール画像に色をつけて視覚的に分かりやすく変換できる「カラーマップ」機能が用意されています。本記事では、JavaでOpenCVを使用し、applyColorMap()メソッドによってカスタムカラーマップを画像へ適用する手順を、サンプルコード付きでわかりやすく解説します。

applyColorMap()メソッドとは

Imgprocクラスが提供するapplyColorMap()メソッドは、指定したカラーマップを対象画像に適用するためのメソッドです。このメソッドには、主に以下のパラメータを渡します。

• ソース画像と出力画像を表す2つのMatオブジェクト
• 適用したいカラーマップの種類を表す整数値

利用可能なカラーマップ一覧

第3引数には、OpenCVが定義している以下のカラーマップ定数を指定できます。

• COLORMAP_AUTUMN（秋）
• COLORMAP_BONE（骨）
• COLORMAP_COOL（クール）
• COLORMAP_HOT（ホット）
• COLORMAP_HSV（HSV）
• COLORMAP_JET（ジェット）
• COLORMAP_OCEAN（オーシャン）
• COLORMAP_PARULA（パルーラ）
• COLORMAP_PINK（ピンク）
• COLORMAP_RAINBOW（レインボー）
• COLORMAP_SPRING（スプリング）
• COLORMAP_SUMMER（サマー）
• COLORMAP_WINTER（ウィンター）

実装例：COLORMAP_PINKを適用するサンプルコード

ここでは、画像を読み込み、COLORMAP_PINKを適用して結果を保存する具体的なコード例を紹介します。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class CustomColorMaps {
    public static void main(String args[]) {
        // OpenCVのコアライブラリを読み込む
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        // ファイルから画像を読み込み、Matオブジェクトに格納する
        String file = "D:\\images\\cat.jpg";
        Mat src = Imgcodecs.imread(file);

        // 結果を格納するための空のMatオブジェクトを作成する
        Mat dst = new Mat();

        // 画像にカラーマップを適用する
        Imgproc.applyColorMap(src, dst, Imgproc.COLORMAP_PINK);

        // 処理結果の画像を書き出す
        Imgcodecs.imwrite("D:\\images\\color_map.jpg", dst);

        System.out.println("Image processed");
    }
}

処理の流れのポイント

• System.loadLibrary()でOpenCVネイティブライブラリを必ず最初に読み込みます。
• Imgcodecs.imread()で入力画像をMat形式として取得します。
• applyColorMap()の第3引数を変更するだけで、別のカラーマップに簡単に切り替えられます。
• Imgcodecs.imwrite()により、変換後の画像をファイルとして保存します。

入力画像

今回の例では、次の猫の画像を入力として使用しています。

実行結果

上記のプログラムを実行すると、ピンク系のカラーマップが適用された以下のような出力画像が生成されます。コンソールには「Image processed」と表示され、処理の完了が確認できます。

このように、applyColorMap()メソッドを使えば、わずか数行のコードで画像に多彩な色表現を加えることができます。医療画像やヒートマップの可視化など、さまざまな用途に応じて最適なカラーマップを選択してみてください。