月に基づいてMySQLテーブルから合計を選択します
このために、GROUP BY MONTH()を使用できます。まずテーブルを作成しましょう-
mysql> create table DemoTable1628 -> ( -> PurchaseDate date, -> Amount int -> ); Query OK, 0 rows affected (1.55 sec)
挿入コマンドを使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します。
mysql> insert into DemoTable1628 values('2019-01-10',1500); Query OK, 1 row affected (0.68 sec) mysql> insert into DemoTable1628 values('2019-10-10',2000); Query OK, 1 row affected (0.61 sec) mysql> insert into DemoTable1628 values('2019-10-24',100); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DemoTable1628 values('2019-11-10',500); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into DemoTable1628 values('2019-12-10',1600); Query OK, 1 row affected (0.32 sec) mysql> insert into DemoTable1628 values('2019-10-10',900); Query OK, 1 row affected (0.47 sec)
mysql> select * from DemoTable1628;
これにより、次の出力が生成されます-
+--------------+--------+ | PurchaseDate | Amount | +--------------+--------+ | 2019-01-10 | 1500 | | 2019-10-10 | 2000 | | 2019-10-24 | 100 | | 2019-11-10 | 500 | | 2019-12-10 | 1600 | | 2019-10-10 | 900 | +--------------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec)
これは、月に基づいてデータベーステーブルから合計を取得するためのクエリです-
mysql> select month(PurchaseDate) as Month,year(PurchaseDate) as Year,SUM(Amount) -> from DemoTable1628 -> group by month(PurchaseDate);
これにより、次の出力が生成されます-
+-------+------+-------------+ | Month | Year | SUM(Amount) | +-------+------+-------------+ | 1 | 2019 | 1500 | | 10 | 2019 | 3000 | | 11 | 2019 | 500 | | 12 | 2019 | 1600 | +-------+------+-------------+ 4 rows in set (0.20 sec)
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MySQLの条件に基づいて、テーブルから一部の行のみを削除します
最初にテーブルを作成しましょう- mysql> create table DemoTable -> ( -> Id int, -> Name varchar(20) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.60 sec) 挿入コマンドを使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します: Insert some records in the table using insert command: mysql> insert
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テーブルの個別の列から平均を選択するMySQLクエリ?
平均を取得するには、AVG()を使用し、それをDISTINCTとともに使用して、個別のレコードから計算します。まずテーブルを作成しましょう- mysql> create table DemoTable1934 ( StudentName varchar(20), StudentMarks int ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 挿入コマンド-を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します mysql> insert into