特定の月番号に基づいてテーブルからレコードを選択するMySQLクエリ？

MONTH（）関数を使用して特定の月を選択できます。構文は次のとおりです-

SELECT yourColumnName FROM yourTableName WHERE MONTH(yourColumnName) = yourValue;

上記の構文を理解するために、テーブルを作成しましょう。テーブルを作成するためのクエリは次のとおりです-

mysql> create table UserLoginTimeInformation
   -> (
   -> UserId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
   -> UserLoginDatetime datetime
   -> );
Query OK, 0 rows affected (0.55 sec)

挿入コマンドを使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します。クエリは次のとおりです-

mysql> insert into UserLoginTimeInformation(UserLoginDatetime) values(date_add(now(), interval 3 month));
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into UserLoginTimeInformation(UserLoginDatetime) values('2013-05-13 13:45:34');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into UserLoginTimeInformation(UserLoginDatetime) values('2013-06-11 12:41:04');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
mysql> insert into UserLoginTimeInformation(UserLoginDatetime) values('2012-05-25 15:03:24');
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)
mysql> insert into UserLoginTimeInformation(UserLoginDatetime) values('2017-05-21 12:12:40');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into UserLoginTimeInformation(UserLoginDatetime) values('2018-09-29 11:30:34');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into UserLoginTimeInformation(UserLoginDatetime) values('2016-03-10 16:40:45');
Query OK, 1 row affected (0.27 sec)

selectステートメントを使用して、テーブルのすべてのレコードを表示します。クエリは次のとおりです-

mysql> select *from UserLoginTimeInformation;

以下は出力です-

+--------+---------------------+
| UserId | UserLoginDatetime   |
+--------+---------------------+
| 1 | 2019-05-13 15:01:24 |
| 2 | 2013-05-13 13:45:34 |
| 3 | 2013-06-11 12:41:04 |
| 4 | 2012-05-25 15:03:24 |
| 5 | 2017-05-21 12:12:40 |
| 6 | 2018-09-29 11:30:34 |
| 7 | 2016-03-10 16:40:45 |
+--------+---------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

例

これは、月番号に基づいてテーブルからすべてのレコードを選択するためのクエリです-

mysql> select UserLoginDatetime from UserLoginTimeInformation where MONTH(UserLoginDatetime) = 5;

出力

+---------------------+
| UserLoginDatetime |
+---------------------+
| 2019-05-13 15:01:24 |
| 2013-05-13 13:45:34 |
| 2012-05-25 15:03:24 |
| 2017-05-21 12:12:40 |
+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)