MySQLでSybase ASEコマンドと同等の操作を行う方法｜EXPLAINキーワードの使い方を解説

MySQLには、Sybase ASEのコマンドに相当する機能として「EXPLAIN」キーワードが用意されています。EXPLAINを使用すると、SELECT文などのクエリがどのような実行計画で処理されるかを確認でき、インデックスが適切に使われているかどうかを把握できます。

この記事では、実際にテーブルを作成し、データを挿入したうえで、EXPLAINによる実行計画の確認方法を具体的な例とともに解説します。

1. サンプルテーブルの作成

まず、検証用のテーブルを作成します。あわせて、検索対象となるカラムにインデックスも設定しておきましょう。

mysql> create table DemoTable1531
    -> (
    -> StudentId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    -> StudentName varchar(20)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (2.92 sec)

mysql> create index Name_index1 on DemoTable1531(StudentName);
Query OK, 0 rows affected (0.99 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

ここでは、学生ID（StudentId）を主キーとして自動採番するテーブルを作成し、StudentNameカラムに対して「Name_index1」というインデックスを作成しています。

2. テーブルへのレコード挿入

次に、INSERT文を使ってテーブルにレコードを追加します。

mysql> insert into DemoTable1531(StudentName) values('Chris');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)

mysql> insert into DemoTable1531(StudentName) values('Robert');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)

mysql> insert into DemoTable1531(StudentName) values('David');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

mysql> insert into DemoTable1531(StudentName) values('Mike');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

mysql> insert into DemoTable1531(StudentName) values('Carol');
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)

3. 登録データの確認

SELECT文ですべてのレコードを表示して、データが正しく登録されているか確認します。

mysql> select * from DemoTable1531;

実行結果は以下の通りです。

+-----------+-------------+
| StudentId | StudentName |
+-----------+-------------+
|         5 | Carol       |
|         1 | Chris       |
|         3 | David       |
|         4 | Mike        |
|         2 | Robert      |
+-----------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)

4. EXPLAINで実行計画を確認する

Sybase ASEコマンドに相当するMySQLの機能が、ここで登場するEXPLAINです。SELECT文の先頭にEXPLAINを付けるだけで、そのクエリの実行計画を確認できます。

mysql> EXPLAIN select * from DemoTable1531 where StudentName='Mike';

実行結果は以下のようになります。

+----+-------------+---------------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table         | partitions | type | possible_keys | key         | key_len | ref   | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+---------------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | DemoTable1531 | NULL       | ref  | Name_index1   | Name_index1 | 63      | const |    1 | 100.00   | Using index |
+----+-------------+---------------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

実行計画の出力内容のポイント

• type: 「ref」と表示されているため、インデックスを使った効率的な検索が行われています。
• possible_keys / key: 作成しておいた「Name_index1」が候補として挙がり、実際にも使用されていることがわかります。
• rows: スキャンが必要な行数が「1」であり、非常に少ないコストで検索できることを示しています。
• Extra: 「Using index」と表示されており、インデックスのみで処理が完結している（カバリングインデックス的な動作）ことが確認できます。

まとめ

Sybase ASEで実行計画を確認していた処理は、MySQLではEXPLAINキーワードで代替できます。EXPLAINを活用することで、クエリがインデックスを正しく利用しているか、ボトルネックがないかを事前に把握でき、パフォーマンスチューニングに役立ちます。慢性的に遅いクエリがある場合は、まずEXPLAINで実行計画を確認する習慣をつけるとよいでしょう。