MySQLのDATEDIFF()関数でDateTimeを比較し、異なる列の日付の差を求める方法

MySQLでDATEDIFF()関数を使ったDateTime比較の基本

異なる列に格納された日付（DateTime）同士を比較して差分を求めたい場合は、DATEDIFF()関数を使用します。この関数は、2つの日付の差を「日数」として返します。ここでは、生年月日（DOB）と現在日付（CurrentDate）の2つの列を持つテーブルを例に、23歳以上のレコードを抽出する手順を解説します。

ステップ1：テーブルを作成する

まず、DateTime型の列を2つ持つテーブルを作成します。

mysql> create table DemoTable(DOB datetime,CurrentDate datetime);
Query OK, 0 rows affected (0.59 sec)

ステップ2：レコードを挿入する

INSERTコマンドを使ってサンプルデータを登録します。現在の日付はCURDATE()関数で自動的に取得できるため、手動で入力する必要はありません。

mysql> insert into DemoTable values('1995-01-21',CURDATE());
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into DemoTable values('1998-11-01',CURDATE());
Query OK, 1 row affected (0.39 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2000-10-24',CURDATE());
Query OK, 1 row affected (0.22 sec)

ステップ3：登録したデータを確認する

SELECT文ですべてのレコードを表示してみましょう。

mysql> select *from DemoTable;

実行結果は以下のとおりです。

+---------------------+---------------------+
| DOB                 | CurrentDate         |
+---------------------+---------------------+
| 1995-01-21 00:00:00 | 2019-07-08 00:00:00 |
| 1998-11-01 00:00:00 | 2019-07-08 00:00:00 |
| 2000-10-24 00:00:00 | 2019-07-08 00:00:00 |
+---------------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

ステップ4：DATEDIFF()で日付の差を比較する

以下のクエリでは、DATEDIFF(CurrentDate, DOB)で2つの日付の差（日数）を取得し、それを365で割ることで「概算の年数」を求めています。この値が23より大きいレコード、つまり23歳以上のレコードのみを抽出しています。

mysql> select *from DemoTable where (datediff(CurrentDate,DOB) / 365) > 23;

実行結果：

+---------------------+---------------------+
| DOB                 | CurrentDate         |
+---------------------+---------------------+
| 1995-01-21 00:00:00 | 2019-07-08 00:00:00 |
+---------------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

3件のうち、1995年生まれの1件だけが条件を満たしていることがわかります。

DATEDIFF()関数を使う際のポイント

• DATEDIFF(日付1, 日付2)は「日付1 − 日付2」の日数を返します。引数の順序を逆にすると負の値になるため注意が必要です。
• 365で割る方法は閏年を考慮しない概算値となります。正確な年齢を計算したい場合は、TIMESTAMPDIFF(YEAR, DOB, CurrentDate)を使うとより精度の高い結果が得られます。
• 引数にはdatetime型・date型の列のほか、'YYYY-MM-DD'形式の文字列リテラルも指定できます。

このようにDATEDIFF()関数を活用すれば、異なる列に格納された日付を簡単に比較でき、年齢や経過期間などの条件に基づいた柔軟なデータ抽出が可能になります。