MySQLで文字列を日付に変換する方法｜STR_TO_DATE()関数の使い方を解説

MySQLで日付を解析するには？

MySQLで文字列形式の日付データを解析（パース）するには、STR_TO_DATE()関数を使用します。この関数を使うことで、「10-Nov-18」のようなテキスト形式の日付を、正しいDATE型の値（2018-11-10）へと変換できます。

STR_TO_DATE()の基本構文

構文は以下の通りです。

SELECT STR_TO_DATE(カラム名, 'フォーマット') AS 任意の別名 FROM テーブル名;

上記の「フォーマット」部分には、入力される文字列の日付形式に合わせた指定子を記述します。例えば「10-Nov-18」という形式の場合は '%d-%b-%y' を使用します。

• %d … 日（01〜31）
• %b … 月の省略名（Jan、Feb など）
• %y … 2桁の年（00〜99）

実際に試してみよう

ここからは、サンプルテーブルを作成して動作を確認していきます。

1. テーブルの作成

まず、日付を文字列（VARCHAR型）として格納するテーブルを作成します。

mysql> CREATE TABLE ParseDateDemo
    -> (
    -> yourDate VARCHAR(200)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.55 sec)

2. データの挿入

次に、INSERT文でサンプルデータを登録します。

mysql> INSERT INTO ParseDateDemo VALUES('10-Nov-18');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)

mysql> INSERT INTO ParseDateDemo VALUES('15-Nov-18');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)

mysql> INSERT INTO ParseDateDemo VALUES('10-Dec-18');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

mysql> INSERT INTO ParseDateDemo VALUES('10-Aug-17');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

3. 登録データの確認

SELECT文でテーブルの中身を表示します。

mysql> SELECT * FROM ParseDateDemo;

実行結果は以下の通りです。

+-----------+
| yourDate  |
+-----------+
| 10-Nov-18 |
| 15-Nov-18 |
| 10-Dec-18 |
| 10-Aug-17 |
+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

4. STR_TO_DATE()で日付を解析する

それでは、STR_TO_DATE()関数を使って文字列を日付に変換してみましょう。

mysql> SELECT STR_TO_DATE(yourDate, '%d-%b-%y') AS DateNumber FROM ParseDateDemo;

実行結果：

+------------+
| DateNumber |
+------------+
| 2018-11-10 |
| 2018-11-15 |
| 2018-12-10 |
| 2017-08-10 |
+------------+
4 rows in set (0.02 sec)

まとめ

STR_TO_DATE()関数を使えば、VARCHAR型などで保存された文字列の日付データを、標準的な日付形式（YYYY-MM-DD）に簡単に変換できます。CSVインポートなどで文字列として取り込んだ日付データを扱う際や、日付順のソート・範囲検索を行いたい場合に非常に便利な関数です。入力文字列の形式に合わせてフォーマット指定子を正しく設定することがポイントです。