MySQLのLIKE検索で大文字と小文字を区別する方法（LIKE BINARYの使い方）

MySQLのLIKE演算子は、デフォルトの照合順序（collation）では大文字と小文字を区別せずに比較します。しかし、LIKE BINARYを使うことで、強制的に大文字・小文字を区別した検索が可能になります。

LIKE BINARYの基本構文

大文字と小文字を区別させたい場合は、以下のようにBINARYキーワードを付けて記述します。

SELECT yourColumnName LIKE BINARY 'anyStringValue' FROM yourTableName;

動作確認用のテーブルを作成する

実際に動作を確認するために、テーブルを作成してみましょう。テーブル作成のクエリは次のとおりです。

mysql> create table LikeBinaryDemo
    -> (
    -> Name varchar(200)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.58 sec)

次に、小文字のレコードを挿入します。これにより、大文字と小文字の区別がどう扱われるかを確認できます。

mysql> insert into LikeBinaryDemo values('john');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

テーブル内のレコードを表示して確認しましょう。

mysql> select * from LikeBinaryDemo;

実行結果は以下のとおりです。

+------+
| Name |
+------+
| john |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

ケース1：BINARYを使用した場合

LIKE BINARYを使うと、MySQLは大文字と小文字を厳密に区別します。ここでは、小文字の「john」と大文字の「JOHN」を比較するため、結果として0（一致しない）が返されます。

mysql> select Name like binary 'JOHN' from LikeBinaryDemo;

実行結果：

+-------------------------+
| Name like binary 'JOHN' |
+-------------------------+
|                       0 |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

ケース2：BINARYを使用しない場合

次に、BINARYを使わずに同じ比較を行うとどうなるかを見てみましょう。

mysql> select Name like 'JOHN' from LikeBinaryDemo;

実行結果：

+------------------+
| Name like 'JOHN' |
+------------------+
|                1 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

BINARYを付けない場合は、デフォルトの照合順序によって大文字と小文字が同一視され、結果として1（一致する）が返されます。

まとめ

MySQLでLIKE検索時に大文字と小文字を厳密に区別したい場合は、LIKE BINARYを使用しましょう。通常のLIKEでは照合順序の影響で大文字・小文字が区別されないため、ケースセンシティブな検索が必要な場面ではBINARYキーワードの活用が有効です。