MySQLで大文字と小文字を区別した文字列比較を行う方法（BINARY演算子の使い方）

MySQLでは、デフォルトの照合順序（ collation ）によっては、文字列の比較が大文字と小文字を区別せずに行われます。しかし、BINARY キーワードを使用することで、大文字と小文字を厳密に区別した比較を実現できます。

この記事では、実際にテーブルを作成し、データを挿入して、大文字小文字を区別する検索を行う手順を解説します。

1. テーブルの作成

まず、CREATE文を使ってテーブルを作成します。

mysql> CREATE table InCaseSensDemo
-> (
-> Name varchar(100)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.50 sec)

2. レコードの挿入

次に、INSERT文を使ってテスト用のレコードを挿入します。意図的に大文字・小文字が混在したデータを登録しています。

mysql> INSERT into InCaseSensDemo values('JOhN');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)

mysql> INSERT into InCaseSensDemo values('bob');
Query OK, 1 row affected (0.21 sec)

mysql> INSERT into InCaseSensDemo values('BoB');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)

mysql> INSERT into InCaseSensDemo values('Bob');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)

3. 登録データの確認

SELECT文ですべてのレコードを表示してみましょう。

mysql> SELECT * from InCaseSensDemo;

実行結果は以下の通りです。

+------+
| Name |
+------+
| JOhN |
| bob  |
| BoB  |
| Bob  |
+------+
4 rows in set (0.00 sec)

4. 大文字と小文字を区別して比較する方法

通常のWHERE句による比較では、「bob」「BoB」「Bob」はすべて同じ文字列として扱われる場合があります。大文字と小文字を厳密に区別して検索したい場合は、以下のように BINARY 演算子を使用します。

基本構文：

SELECT * FROM テーブル名 WHERE BINARY カラム名 = '値';

この構文を実際に適用し、小文字の「bob」と完全に一致するレコードだけを取得してみます。

mysql> SELECT * FROM InCaseSensDemo WHERE BINARY Name = 'bob';

実行結果：

+------+
| Name |
+------+
| bob  |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

ご覧の通り、「BoB」や「Bob」は除外され、小文字の「bob」と一致するレコードのみが返されました。

まとめ

• MySQLのデフォルト設定では、照合順序によって大文字と小文字が区別されないことがある。
• BINARY 演算子を使うことで、バイト単位の厳密な比較が可能になり、大文字と小文字を区別した検索ができる。
• 構文は WHERE BINARY カラム名 = '値' のように記述する。

なお、カラム定義時に BLOB 型やバイナリ照合順序（例： _bin）を指定しておけば、クエリごとにBINARYを付けずとも常に大文字小文字を区別する比較が可能になります。用途に応じて使い分けるとよいでしょう。