MySQLクエリでCASE条件を使ってカウントする方法

MySQLでは、CASE WHENを活用し、COUNT()関数の中にCASE条件を設定することで、特定の条件に一致するレコードだけを数えることができます。

この仕組みが成り立つのは、COUNT()関数がNULL値を無視するためです。条件に合わない場合にNULLを返すことで、そのレコードはカウント対象から除外されます。

1. サンプルテーブルの作成

まず、以下のコマンドでテーブルを作成します。

mysql> create table DemoTable1374
    -> (
    -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    -> Name varchar(20),
    -> Score int
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.61 sec)

2. レコードの挿入

続いて、insertコマンドを使ってテーブルにデータを登録します。

mysql> insert into DemoTable1374(Name,Score) values('Chris',45);
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into DemoTable1374(Name,Score) values('David',78);
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into DemoTable1374(Name,Score) values('Bob',45);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable1374(Name,Score) values('Mike',75);
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into DemoTable1374(Name,Score) values('Carol',45);
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
mysql> insert into DemoTable1374(Name,Score) values('Adam',89);
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)

3. データの確認

select文を実行して、テーブル内の全レコードを表示してみましょう。

mysql> select * from DemoTable1374;

実行すると、以下のような結果が得られます。

+----+-------+-------+
| Id | Name  | Score |
+----+-------+-------+
|  1 | Chris |    45 |
|  2 | David |    78 |
|  3 | Bob   |    45 |
|  4 | Mike  |    75 |
|  5 | Carol |    45 |
|  6 | Adam  |    89 |
+----+-------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

4. CASE WHENとCOUNTを組み合わせた集計

以下が、CASE WHENで条件を設定し、Scoreが45であるレコードをカウントするクエリです。

mysql> select count( case when Score=45 then 1 else NULL end) as SpecificCondition from DemoTable1374;

実行結果は以下の通りです。

+-------------------+
| SpecificCondition |
+-------------------+
|                 3 |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)

このように、Scoreが45のレコードは3件（Chris、Bob、Carol）あるため、正しく「3」という結果が返されました。

応用ポイント

ELSE NULLは省略可能です。CASE式は条件に一致しない場合デフォルトでNULLを返すため、count(case when Score=45 then 1 end)のように書いても同じ結果になります。また、複数のCASE条件を並べて記述すれば、1回のクエリで異なる条件ごとの件数を同時に集計することもできます。