MySQLにおける「IS NULL」と「IS NOT NULL」の利点とは？NULL判定の基本を解説

NULLと比較演算子の問題点

MySQLでは、NULLに対して通常の比較演算子（= や != など）を使用しても、意味のある結果セットを得ることができません。NULLは「値が存在しない・不明である」ことを表す特殊な状態であり、通常の比較評価の対象にならないためです。

このような比較から意味のある結果を取得するには、「IS NULL」および「IS NOT NULL」を使用します。これらの演算子を使うことで、値がNULLかどうかを明確に判定できます。

基本的な使用例

mysql> Select 10 IS NULL;
+------------+
| 10 IS NULL |
+------------+
| 0          |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> Select 10 IS NOT NULL;
+----------------+
| 10 IS NOT NULL |
+----------------+
| 1              |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

結果の解説

上記のMySQLステートメントは、「IS NULL」と「IS NOT NULL」の基本的な動作を示しています。評価結果はブール値として返され、条件が偽（FALSE）の場合は「0」、真（TRUE）の場合は「1」という、意味のある明確な結果が得られます。

• 10 IS NULL → 10はNULLではないため「0」（FALSE）が返される
• 10 IS NOT NULL → 10はNULLではないため「1」（TRUE）が返される

実務での活用シーン

実際のデータベース操作では、WHERE句と組み合わせて使用するのが一般的です。例えば、特定のカラムがNULLのレコードだけを抽出する場合は次のように記述します。

SELECT * FROM employees WHERE commission IS NULL;

このように「IS NULL」と「IS NOT NULL」を活用することで、NULL値を含むデータの検索やフィルタリングを正確かつ効率的に行うことができ、これらがMySQLにおいて重要な演算子とされている理由です。