MySQLテーブルで列に重複・三重データを含むレコードをカウントする方法

重複データを持つテーブルの準備

ここでは、stock_item という名前のテーブルを例に説明します。このテーブルでは、quantity（数量） 列に重複した値が含まれています。具体的には、商品名「Notebooks（ノート）」と「Pencil（鉛筆）」の quantity 列には同じ値「40」が格納されており、「Shirts（シャツ）」「Shoes（靴）」「Trousers（ズボン）」の3つの商品には三重の値「29」が格納されています。

mysql> Select * from stock_item;
+------------+----------+
| item_name  |quantity  |
+------------+----------+
| Calculator | 89       |
| Notebooks  | 40       |
| Pencil     | 40       |
| Pens       | 32       |
| Shirts     | 29       |
| Shoes      | 29       |
| Trousers   | 29       |
+------------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)

重複・三重データをカウントするクエリ

次のSQLクエリを実行することで、quantity 列に含まれる重複値や三重値の合計件数を確認できます。

mysql> Select COUNT(quantity) AS duplicate_triplicate
    -> from stock_item
    -> group by quantity having duplicate_triplicate> 1;

+----------------------+
| duplicate_triplicate |
+----------------------+
|                    3 |
|                    2 |
+----------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

結果の解釈

上記の実行結果から、quantity 列には3回繰り返されている値と、2回繰り返されている値がそれぞれ存在することがわかります。

このクエリのポイントは以下の通りです。

• COUNT(quantity)：各 quantity の値ごとに出現回数を集計します。
• GROUP BY quantity：同じ数量の値をグループ化します。
• HAVING duplicate_triplicate > 1：出現回数が1回のみのレコードを除外し、重複しているものだけを抽出します。

なお、WHERE句ではなくHAVING句を使用するのは、GROUP BYによる集計後の結果に対して条件を適用する必要があるためです。この手法は、データクレンジングや重複チェックなどの場面で非常に役立ちます。