【MySQL】EXISTSとサブクエリで別テーブルの列値と一致する行だけを抽出する方法
サブクエリとEXISTSを組み合わせる
あるテーブルの列値が別のテーブルの列値と一致する場合にのみデータを取得したいときは、サブクエリとEXISTSを組み合わせると簡単に実現できます。まず、1つ目のテーブルを作成しましょう。
mysql> create table DemoTable1 -> ( -> Id int, -> SubjectName varchar(20) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.58 sec)
insertコマンドを使って、テーブルにいくつかのレコードを挿入します。
mysql> insert into DemoTable1 values(111,'MySQL'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable1 values(112,'MongoDB'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable1 values(113,'Java'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into DemoTable1 values(114,'C'); Query OK, 1 row affected (0.27 sec) mysql> insert into DemoTable1 values(115,'MySQL'); Query OK, 1 row affected (0.23 sec)
select文でテーブル内の全レコードを表示して確認してみましょう。
mysql> select * from DemoTable1;
以下のような出力が得られます。
+------+-------------+ | Id | SubjectName | +------+-------------+ | 111 | MySQL | | 112 | MongoDB | | 113 | Java | | 114 | C | | 115 | MySQL | +------+-------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
続いて、2つ目のテーブルを作成するクエリです。
mysql> create table DemoTable2 -> ( -> FirstName varchar(20), -> StudentSubject varchar(20) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.73 sec)
同じようにinsertコマンドでレコードを挿入します。
mysql> insert into DemoTable2 values('Chris','MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into DemoTable2 values('Bob','MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable2 values('Sam','MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable2 values('Carol','C');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)select文で全レコードを表示します。
mysql> select * from DemoTable2;
以下のような出力になります。
+-----------+----------------+ | FirstName | StudentSubject | +-----------+----------------+ | Chris | MySQL | | Bob | MySQL | | Sam | MySQL | | Carol | C | +-----------+----------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
一致する行だけを抽出するクエリ
ここからが本題です。DemoTable1のSubjectNameの値が、DemoTable2のStudentSubjectの値と一致する場合にのみ、DemoTable1からIdを取得するクエリは次のとおりです。
mysql> select Id from DemoTable1 -> where exists -> ( -> select 1 from DemoTable2 -> where SubjectName=StudentSubject -> );
実行すると、以下のような結果が得られます。
+------+ | Id | +------+ | 111 | | 114 | | 115 | +------+ 3 rows in set (0.00 sec)
結果の解説
DemoTable2には「MySQL」と「C」という科目が登録されているため、DemoTable1の中でこれらの科目名と一致するId(111:MySQL、114:C、115:MySQL)だけが返されました。一方、「MongoDB」や「Java」はDemoTable2に存在しないため、対応するId(112、113)は除外されています。
なお、同様の処理はINNER JOINでも実現できますが、EXISTSは「一致する行が存在するかどうか」だけを判定するため、結合による重複を気にせず元テーブルの行をそのまま残したい場合に特に便利です。条件に合致するデータだけを効率よく絞り込みたいときは、ぜひEXISTSを活用してみてください。
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