線形探索
線形探索手法の複雑さ
- 時間計算量: O(n)
- スペースの複雑さ: O(1)
入力と出力
Input: A list of data: 20 4 89 75 10 23 45 69 the search key 10 Output: Item found at location: 4
アルゴリズム
linearSearch(array, size, key)
入力- 並べ替えられた配列、配列のサイズ、検索キー
出力- キーの場所(見つかった場合)、そうでない場合は間違った場所。
Begin for i := 0 to size -1 do if array[i] = key then return i done return invalid location End
例
#include<iostream> using namespace std; int linSearch(int array[], int size, int key) { for(int i = 0; i<size; i++) { if(array[i] == key) //search key in each places of the array return i; //location where key is found for the first time } return -1; //when the key is not in the list } int main() { int n, searchKey, loc; cout << "Enter number of items: "; cin >> n; int arr[n]; //create an array of size n cout << "Enter items: " << endl; for(int i = 0; i< n; i++) { cin >> arr[i]; } cout << "Enter search key to search in the list: "; cin >> searchKey; if((loc = linSearch(arr, n, searchKey)) >= 0) cout << "Item found at location: " << loc << endl; else cout << "Item is not found in the list." << endl; }
出力
Enter number of items: 8 Enter items: 20 4 89 75 10 23 45 69 Enter search key to search in the list: 10 Item found at location: 4
-
Pythonプログラムでの線形探索
この記事では、線形検索とPython3.xでの実装について学習します。またはそれ以前。 アルゴリズム 指定されたarr[]の左端の要素から開始し、要素xをarr []の各要素と1つずつ比較します。 xがいずれかの要素と一致する場合は、インデックス値を返します。 xがarr[]のどの要素とも一致しない場合は、-1を返すか、要素が見つかりません。 次に、特定のアプローチの視覚的表現を見てみましょう- 例 def linearsearch(arr, x): for i in range(len(arr)): &nbs
-
線形探索のためのPythonプログラム
この記事では、線形検索とPython3.xでの実装について学習します。またはそれ以前。 アルゴリズム Start from the leftmost element of given arr[] and one by one compare element x with each element of arr[] If x matches with any of the element, return the index value. If x doesn’t match with any of elements in arr[] , return -1 or element no