トップダウン解析とボトムアップ解析の違い

この投稿では、トップダウン解析とボトムアップ解析の違いを理解します-

トップダウン構文解析とボトムアップ構文解析は、ツリーを解析してツリーの先頭に到達するための異なる手法です。これは、以下で説明する2つの異なる方法で実行できます。

トップダウン構文解析

これは、最初に解析ツリーの最高レベルを調べてから、解析ツリーに到達するまでの解析手法です。
これは文法の規則を使用して行われます。
左端の派生を使用します。
この解析方法は、入力文字列の左端の派生を決定しようとします。
ここでは、解析は最上部から解析ツリーのリーフノードまで、つまりトップダウン方式で実行されます。
この解析手法の主な決定は、文字列の作成に使用する必要のある生成ルールを選択することです。

ボトムアップ解析

これは、トップダウン解析とは正反対の解析手法です。つまり、解析ツリーの最下位レベルを調べてから、解析ツリーに到達します。
これは文法の規則を使用して行われます。
最も適切な派生手法を使用します。
強力な入力に対して最も適切な派生を決定しようとします。
入力文字列を文法の開始記号に縮小しようとします。
これは、文字列を開始記号に減らすプロダクションルールを使用して行われます。

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アルゴリズムとフローチャートの違い
この投稿では、フローチャートとアルゴリズムの違いを理解しましょう。アルゴリズムこれは、明確に定義された一連のステップとして定義されます。これらの手順は、手元にある問題を解決する/解決する方法を提供します。これは体系的で論理的なアプローチであり、手順は段階的に定義されます。特定の問題の解決策を提供します。このソリューションはマシンコードに変換され、システムによって実行されて関連する出力が得られます。多くの単純な操作を組み合わせて、より複雑な操作を形成します。これは、コンピューターによって簡単に実行されます。アルゴリズムは、自然言語、フローチャートなどを使用して表すことができます
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