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OLAPのアプリケーションは何ですか?


OLAPは、On-LineAnalyticalProcessingの略です。 OLAPは、アナリスト、マネージャー、およびエグゼクティブが、生の情報から実際の次元を反映するように変更された情報のさまざまなビューで、高速で一貫性のあるインタラクティブなアクセスを通じてデータへの洞察を得ることができるようにするソフトウェアテクノロジーの要素です。クライアントが学んだ企業。

OLAPを使用すると、ユーザーはデータやその他の分析クエリのオンライン記述または比較要約を生成できます。これは、分析を目的とした多次元データの収集、保存操作、および複製を可能にするソフトウェアおよびテクノロジーの要素を指定します。

これにより、意思決定者は、生データから属性の実際の次元に変更されたデータのさまざまな可能なビューへの迅速で一貫性のあるインタラクティブなアクセスを通じて、データへの洞察を得ることができます。

OLAPサーバーは、データが保存される方法や場所を気にすることなく、データウェアハウスまたはデータマートからの多次元データをビジネスユーザーに提供します。 OLAPサーバーの物理的な構造と実行では、データストレージの問題を考慮する必要があります。

OLAPには、次のようなさまざまなアプリケーションがあります-

分析レポート −分析アプリケーションは、ビジネスの多くの側面をサポートし、高い投資収益率を提供します。分析アプリケーションには、次のようなさまざまな種類があります-

  • 会計、予測、予算編成、コスト、および収益性の分析と統合。

  • 人的資源、スキルの統合、労働のスケジューリング、および最適化。

  • 配布、スケジューリング、および最適化。

  • マーケティング、チャーン、および市場ベースの分析。

  • 小売、サイトの場所、人口統計分析。

  • 製造、需要計画、および予測。

  • ヘルスケア、結果分析。

  • 金融サービス、リスク評価、および管理。

予測分析 −計画アプリケーションにより、組織は結果を予測できます。新しいデータは、モデル、予測、集計、割り当て、予算編成、財務分析などの予測分析ツール、および需要計画システムを使用して生成されます。

予算編成および財務分析システムは、過去のパフォーマンスを分析し、収益および支出計画を作成し、利益目標に向けて管理し、財務計画に対する変更の影響をモデル化します。経営陣は、支出と変更が財務計画に与える影響を判断できます。

経営陣は、予想されるイベントと利益レベルに適した支出と投資のレベルを決定できます。金融アナリストは、通貨価値の変動などの要素に応じて、代替の予算や投資計画を作成できます。

需要計画システムでは、販売履歴、販促計画、価格設定モデルなどの要因に基づいて市場の需要を予測できます。製品の需要を予測し、適切な製造目標を決定するさまざまなシナリオをモデル化できます。


  1. パターンマイニングのアプリケーションは何ですか?

    パターンマイニングには、次のようなさまざまなアプリケーションがあります- パターンマイニングは、一般に、いくつかのデータ集約型アプリケーションでの前処理として、ノイズフィルタリングとデータクリーニングに使用されます。たとえば、数万の次元(たとえば、遺伝子の記述)を含むマイクロアレイデータを探索するために使用できます。 パターンマイニングは、データに隠された固有のメカニズムとクラスターの発見を提供します。たとえば、DBLPデータセットを考えると、頻繁なパターンマイニングでは、共著者クラスター(一般的に共同作業を行う著者を決定する)や会議クラスター(複数の著者と用語の共有を決定する)などの興味

  2. 統計データマイニングの方法論は何ですか?

    統計データマイニング技術では、一般的に多次元であり、場合によってはいくつかの複雑なタイプの大量のデータを効果的に処理するために作成されます。 データ分析、特に数値データについては、確立された統計手法がいくつかあります。これらの方法は、科学的記録(物理学、工学、製造、心理学、医学の実験からの記録など)や、経済学や社会科学からの情報に広く使用されています。 統計データマイニングにはさまざまな方法論があります- 回帰 −一般に、これらの手法は、変数が数値である新しい予測子(独立)変数から応答(従属)変数の値を予測するために使用されます。回帰には、線形、多重、加重、多項式、ノンパラメトリック、ロ