OLAPの主な活用例とは？分析レポートから予測分析まで徹底解説

OLAPとは

OLAP（On-Line Analytical Processing：オンライン分析処理）は、アナリスト、マネージャー、経営幹部が、生のデータを企業の実際の次元性（ディメンション）を反映した形に変換した情報に対して、高速かつ一貫性のあるインタラクティブなアクセスを通じて、多様な視点からデータへの洞察（インサイト）を得ることを可能にするソフトウェア技術です。

OLAPを利用することで、ユーザーはデータのオンラインによる記述的・比較的なサマリー作成や、その他の分析クエリの実行が行えます。つまりOLAPとは、多次元データの収集、保存、操作、再生を分析目的で実現するソフトウェアおよび技術の総称なのです。

さらに、意思決定者は生データを実際の属性の次元性へ変換したデータに対して、迅速かつ一貫したインタラクティブなアクセスを通じて、幅広いビューから有益な洞察を得ることができます。

OLAPサーバーは、データウェアハウスやデータマートに格納された多次元データをビジネスユーザーへ提供し、データがどのように、どこに保存されているかといった技術的な懸念を取り除きます。一方で、OLAPサーバーの物理構造や実装においては、データストレージの課題を十分に考慮する必要があります。

OLAPの主な活用例

OLAPには多岐にわたる応用分野があります。以下に代表的な活用例を紹介します。

1. 分析レポート（Analytical Reporting）

分析アプリケーションはビジネスのさまざまな側面をサポートし、高い投資対効果（ROI）をもたらします。主な分析アプリケーションの種類は以下の通りです。

• 会計、予測、予算編成、コストおよび収益性分析、連結処理
• 人事、スキル統合、労務スケジューリング、最適化
• 物流、配送スケジューリング、最適化
• マーケティング、解約（チャーン）分析、市場ベースの分析
• 小売業、店舗立地の選定、人口統計分析
• 製造業、需要計画、需要予測
• 医療、治療成績（アウトカム）分析
• 金融サービス、リスク評価およびリスク管理

2. 予測分析（Predictive Analysis）

計画アプリケーションを活用することで、組織は将来の結果を予測できるようになります。新たなデータは、モデル化、予測、集計、配賦、予算編成、財務分析といった予測分析ツールや、需要計画システムを用いて生成されます。

予算編成・財務分析システムは、過去の実績を分析し、収益計画と支出計画を作成、利益目標に向けた進捗管理を行い、変更が財務計画に与える影響をモデル化します。これにより、経営層は想定される事象や目標利益水準に見合った、適切な支出および投資レベルを判断できます。

また、財務アナリストは、通貨価値の変動などの諸要素を織り込んだ、複数の代替予算案や投資計画を作成することも可能です。

需要計画システムでは、販売履歴、販促計画、価格モデルなどの要因に基づいて市場需要を予測します。複数のシナリオをモデル化して製品需要を予測することで、それに応じた適切な生産目標の設定につながります。