データマイニングにおけるOLAP操作とは？基本操作をわかりやすく解説

OLAP（オンライン分析処理）とは

OLAP（Online Analytical Processing：オンライン分析処理）とは、アナリストやマネージャー、経営幹部が、多次元的な視点からデータへ高速かつ一貫性のあるインタラクティブなアクセスを行い、経営上の洞察を得られるようにするソフトウェア技術の一要素です。生の情報を、利用者が把握している企業の実際の次元構造を反映した形へと変換し、さまざまな視点からデータを分析できるようにします。

OLAPサーバーの役割

OLAPサーバーは、データウェアハウスやデータマートに保存された多次元データをビジネスユーザーに提供します。ユーザーは、データがどのように、どこに保存されているかを意識する必要がありません。一方で、OLAPサーバーの物理的な構造や実装においては、データストレージに関する問題を考慮する必要があります。

複数のOLAPデータキューブ操作によってこれらの多次元ビューが実現され、手元のデータをインタラクティブに照会・分析できるようになります。このように、OLAPは対話的なデータ分析に適した便利な環境を提供します。

主なOLAP操作

スライス（Slice）

スライスとは、1つのディメンション（次元）を選択することで、より具体的な情報を得るためのサブキューブを取り出す操作です。特定の次元に条件を絞り込むことで、目的のデータに焦点を当てることができます。

ダイス（Dice）

ダイスとは、2つ以上のディメンションに対して選択（条件指定）を行うことで、サブキューブを定義する操作です。複数の条件を組み合わせることで、スライスよりもさらに詳細にデータを絞り込めます。

ロールアップ（Roll-up）

ロールアップは、データを階層のより上位の一般レベルへと集約する操作です。例えば、地域の階層を「都市」レベルから「国」レベルへと引き上げることでデータを集約します。つまり、都市別ではなく国別にデータをグループ化したキューブが得られます。

また、ロールアップはディメンションを削除することによっても実行できます。例えば、「地域」と「時間」という2つのディメンションのみを持つ売上データキューブを考えます。時間ディメンションを削除してロールアップを実行すると、地域と時間の両方ではなく、地域ごとの売上合計へと集約されます。

ドリルダウン（Drill-down）

ドリルダウンはロールアップの逆の操作で、詳細度の低い情報から、より詳細な情報へと掘り下げていく操作です。ドリルダウンは、ディメンションの概念階層を下っていくか、新しいディメンションを追加することによって実現できます。例えば、時間の階層を「四半期」レベルから「月」レベルへと降りることで、四半期ごとの集計ではなく、月ごとの売上合計を分析するデータキューブが得られます。

可視化（Visualization）

可視化とは、グラフ、画像、リスト、チャートなどの視覚的なオブジェクトを用いてデータを視覚的に表現することです。ユーザーは短時間でデータを理解し、有用な情報、パターン、トレンドを抽出できます。さらに、データが格段に理解しやすくなるというメリットもあります。

言い換えれば、データをグラフィカルな形式で表現し、ユーザーがデータのトレンドや変化の過程を容易に把握できるようにすることが、データ可視化と呼ばれるものです。