OLAPサーバーの種類とは？ROLAP・MOLAP・HOLAPの違いを徹底解説

OLAP（On-Line Analytical Processing：オンライン分析処理）とは、アナリスト、マネージャー、経営幹部といったビジネスユーザーが、生のデータを実際の業務視点で捉えた多次元情報に変換したうえで、迅速かつ一貫性のある対話型アクセスを通じて、多様な切り口から洞察を得られるようにするソフトウェア技術の分類です。

OLAPサーバーは、データウェアハウスやデータマートに蓄積された多次元データをビジネスユーザーに提供します。利用者側は、データがどのように、どこに格納されているかを意識する必要がありません。一方で、OLAPサーバーの物理的なアーキテクチャや実装においては、データストレージの問題を十分に考慮することが求められます。

OLAPサーバーには、主に次の3つの種類があります。

ROLAP（リレーショナルOLAP）

ROLAPは「Relational OLAP」の略称で、既存のリレーショナルDBMS技術をベースにデータを格納する方式です。データ本体とそれに関連する集計値はRDBMS内に保存され、OLAPミドルウェアを介してデータキューブの処理や探索が行われます。

このアーキテクチャはRDBMSバックエンドの最適化を目的としており、データキューブのナビゲーションロジックなど、追加のツールやサービスもサポートしています。RDBMSバックエンドを活用しているため、ROLAP最大のメリットは、大量のデータボリュームを扱える高いスケーラビリティ（拡張性）にあると言えます。

MOLAP（多次元OLAP）

MOLAPは「Multidimensional OLAP」の略称で、タプルをデータ格納単位として採用する方式です。専用のn次元配列ストレージエンジンとOLAPミドルウェアによってデータを処理するため、OLAPクエリは対応する多次元ビュー（データキューブ）への直接アドレス指定によって実行されます。

このアーキテクチャでは、トランザクションデータをあらかじめ集計値として計算しておくことに重点が置かれており、高速なクエリ実行パフォーマンスを実現します。より具体的には、MOLAPはデータのロード時点ですべての階層レベルにおける集計済みメジャーを事前計算して保存し、即座に参照できるようインデックス化しています。

ただし、完全な事前計算には処理時間とストレージ容量の両面で大きなオーバーヘッドが伴います。その一方で、疎なデータ（スパースデータ）に対しては疎行列圧縮アルゴリズムを用いてストレージ利用率を改善するため、一般的にRDBMSに保存した場合よりもディスク上のデータサイズは小さくなるという特徴があります。

HOLAP（ハイブリッドOLAP）

HOLAPは「Hybrid OLAP」の略称で、ROLAPの持つスケーラビリティとMOLAPの持つクエリ実行性能とのトレードオフを実現する方式です。この特性を活かし、一部の商用OLAPサーバーではHOLAPアプローチが採用されています。

HOLAPでは、どの範囲のデータをMOLAP側に保存し、どの範囲をROLAP側に保存するかをユーザーが柔軟に決定できます。たとえば、詳細レベルの低いデータはリレーショナルデータベースに格納し、集計値などの上位レベルのデータは別途MOLAPに格納する構成が一般的です。

3つのOLAPサーバー方式の比較まとめ

このように、OLAPサーバーの種類ごとに得意分野が異なります。システム要件やデータ量、求められるクエリ性能に応じて、最適な方式を選択することが重要です。