プログラミング
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ELTとは何ですか?


ELTは、Extract、Load、およびTransformの略です。これは、ソースサーバーからターゲットサーバー上のデータシステム(データウェアハウスやデータレイクなど)に生データを転送し、ダウンストリームで使用するためにデータをフィッティングするためのデータ統合プロセスです。

抽出およびロード手順は、変換フェーズから分離できます。ロードフェーズを変換プロセスから分離すると、これらのフェーズ間の固有の依存関係が削除されます。変換に必要なデータを含めることができ、抽出およびロードプロセスには、将来不可欠になる可能性のあるデータの要素を含めることができます。ロードプロセスでは、ソース全体を取得してウェアハウスにロードできます。

ELTの利点

ELTには次のようなさまざまな利点があります

リアルタイムで柔軟なデータ分析。 ユーザーは、情報の抽出、変換、読み込みを待たずに、さまざまな動きでリアルタイム情報などのデータセット全体を分析する適応性を備えています。

低コストと低メンテナンス ELTは、クラウドベースのプラットフォームの強力なエコシステムの恩恵を受けており、データを保存および処理するためのはるかに低いコストといくつかのプランオプションを提供します。すべての情報が継続的に利用可能であり、変換手順が通常自動化されてクラウドベースであることを考えると、ELT手順は通常低メンテナンスで済みます。

効率的 ELTは、既存のハードウェアの計算能力を利用して変換を実行できます。

柔軟な結果のデータセット ELTを使用すると、データセット全体をターゲットに移動できます。これは、データを移動する前にデータを変換したくない場合、またはターゲットデータのスキーマに柔軟性を持たせたい場合に役立ちます。

ログドキュメントやセンサーデータなど、データはほぼ単純ですが大量です。この場合、ターゲットで行われる変換は比較的単純である可能性があり、ターゲットデータストアが大量のデータをすばやく読み込むことができるという利点があります。

管理の簡素化 − ELTは、読み込みサービスと変換サービスを分割し、これらのフェーズ間の相互依存性を最小限に抑え、リスクを軽減し、プロジェクト管理を統合します。

最新のテクノロジーを活用する − ELTソリューションは、新しいテクノロジーの力を活用して、開発、セキュリティ、コンプライアンスを企業全体にシフトします。

スケーラビリティ −クラウドインフラストラクチャと、サービスとしての統合プラットフォーム(iPaaS)やサービスとしてのソフトウェア(SaaS)などのホステッドサービスのスケーラビリティにより、組織はその場でリソースを消費できます。大規模なデータ変換サービスにも不可欠な計算時間とストレージスペースを挿入します。

将来にわたって利用できるデータセット − ELTの実装は、データウェアハウジングシステムに正確に使用できますが、ELTは、データがソースの領域から収集されるデータレイク方式で使用されます。したがって、変換プロセスの分離と混合され、最終的にウェアハウスアーキテクチャに変更を加えることがより簡単になります。


  1. データセンターとは何ですか?

    datacenterと綴られることもあるデータセンター (一言)は、多数のコンピュータサーバーと関連機器を含む施設に付けられた名前です。 データセンターは、壁を超えた「コンピュータールーム」と考えてください。会社のユーザー宛てのメール、財務記録、ウェブサイトのデータなど、あらゆる種類のデータを保存できます。 データセンターは何に使用されますか? 一部のオンラインサービスは非常に大きいため、1台または2台のサーバーから実行できません。代わりに、これらのサービスを機能させるために必要なすべてのデータを保存および処理するために、数千または数百万台の接続されたコンピューターが必要です。 たと

  2. シリアル化とは

    最近のプロジェクト更新会議で、私のチームは、シリアライゼーションを使用してこのアプリケーションとの間でデータをやり取りする方法について話しました。 ソフトウェア プロジェクトにもっと関わりたいと考えていたあるエンジニアは、この用語になじみがないと言っていました。 より大規模なプロジェクトに飛び込むまで発生しない、このような重要なプロセスを見落としがちです。ある時点で私がそうであったように、これはこの人に当てはまりました。 だからそれについて書きたかった。その日、私は同僚がシリアライゼーションについて学ぶのを手伝いました。あなたは今日それについて学ぶことになります. シリアライゼーシ