ビジネスインテリジェンスとは何ですか?
ビジネスインテリジェンスは、生データを費用効果の高いビジネスサービスを推進する重要な情報に変更する手順、メカニズム、およびテクノロジーのコレクションです。これは、データを実用的なインテリジェンスと認識に変更するためのソフトウェアとサービスのコレクションです。 BIは、組織の方法、戦術的および運用上のビジネス上の意思決定に明確な影響を及ぼします。 BIは、仮定や直感ではなく、履歴データを使用した事実に基づく意思決定をサポートします。
BIツールは、データ分析を実装し、ドキュメント、要約、ダッシュボード、マップ、グラフ、およびチャートを作成して、ビジネスの機能に関する詳細なインテリジェンスでユーザーをサポートします。
ビジネスインテリジェンスは、多くの組織がユーザーベースと業界をよりよく知るために使用する最も動的なツールの1つです。これは、生の情報が意思決定をサポートする有用なデータに変換されるビジネス方法論を定義します。
ビジネスインテリジェンスには幅広いソフトウェアがあり、小売部門におけるビジネスインテリジェンスの利点について話す場合、現在のビジネスインテリジェンスツールを使用すると、組織は情報を利用して現在の売上を検討するだけでなく、将来の可能性、パターン、傾向を推定し、より深いレベルでのユーザーの要求。
ビジネスインテリジェンスの方法
ビジネスインテリジェンスの方法は次のとおりです-
データ分析の視覚化 −データ分析の視覚化とは、データをどのように視覚化するかということです。ダッシュボードにレコードを表示し、ビジネスに関連付けられたカスタマイズされたメトリックを使用して、事実に基づいてより適切な意思決定を作成します。
レポート −ビジネスインテリジェンスツールは、すべてのソースから収集された情報をレポートし、それを処理して、合理的な心でより良いレポートと財務上の意思決定を可能にするために使用されます。
予測分析 −予測分析とは、アクションが機能することをどのように学習するかということです。事実はあなたが学ばないということです、そしてあなたが学んだとしても、100パーセントではありません。ただし、ビジネスインテリジェンスを使用すると、ビジネスをさらに推進するための証拠に基づいた意思決定を行うことができます。ビジネスインテリジェンスにより、組織の完全な開発に影響を与える現在の傾向とユーザーの行動の合理的な予測を作成できます。
データマイニング −データマイニングは、データエンティティ間の以前は匿名または気づかなかった関係を明らかにするためのコンピューターサポート技術です。データマイニングは、統計的アプローチや数値的アプローチなどのパターン認識テクノロジーを使用して、ウェアハウスに保存された大量のデータを共有することにより、有用な新しい相関関係、設計、および傾向を発見する手順です。
事実に基づくデータセットを分析して、疑わしい関係を発見し、論理的でデータ所有者に役立つ新しい方法でレコードを要約します。
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データセンターとは何ですか?
datacenterと綴られることもあるデータセンター (一言)は、多数のコンピュータサーバーと関連機器を含む施設に付けられた名前です。 データセンターは、壁を超えた「コンピュータールーム」と考えてください。会社のユーザー宛てのメール、財務記録、ウェブサイトのデータなど、あらゆる種類のデータを保存できます。 データセンターは何に使用されますか? 一部のオンラインサービスは非常に大きいため、1台または2台のサーバーから実行できません。代わりに、これらのサービスを機能させるために必要なすべてのデータを保存および処理するために、数千または数百万台の接続されたコンピューターが必要です。 たと
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STREAMとは何ですか?
STREAMは、k-中央値問題のために作成された個別パスの定数要素近似アルゴリズムです。 k-medians問題は、ポイントとそれらが割り当てられているクラスター中心との間の二乗和誤差(SSQ)が最小になるように、N個のデータポイントをk個のクラスターまたはグループにクラスター化することです。アイデアは、同じクラスターに同様のポイントを割り当てることです。これらのポイントは、他のクラスターのポイントとは異なります。 ストリームデータモデルでは、データポイントは1回しか表示できず、メモリと時間は制限されています。高品質のクラスタリングを実装できます。STREAMアルゴリズムは、データストリーム