クエリ定式化（Query Formulation）の主要機能を徹底解説

データウェアハウスやBIツールにおけるクエリ定式化（Query Formulation）には、レポーティングや分析作業を効率化するためのさまざまな機能が備わっています。本記事では、代表的な4つの機能について、それぞれの仕組みと活用シーンを交えて詳しく解説します。

マルチパスSQL（Multipass SQL）

比較の評価や、レポートの小計行・合計行における非加算メジャーの正確な計算を行うには、クエリツールがレポートを複数のクエリに分割し、DBMSがそれぞれを独立して処理できる構成にする必要があります。

クエリツールは、個別に実行された複数のクエリの結果を自動的かつインテリジェントに統合します。マルチパスSQLにより、複数のコノフォームド（適合型）データマート、さらには異なるデータベース上に存在する複数のファクトテーブルへのドリルアクロスも実現できます。

たとえば、売上とコストが別々のデータベースに格納されている場合でも、両者が「組織」や「期間」といった共通のディメンションを共有していれば、2つのデータソースへそれぞれクエリを実行し、その結果をクエリツール側で統合することで、簡単な貢献度レポートを作成できます。単一の巨大なSQL文でこれを処理することは、本来不可能です。

さらに、マルチパスSQLはアグリゲートナビゲータ（集約ナビゲーター）による高速化の機会も提供します。個々のアトミックなSQLリクエストは、アグリゲートナビゲータによって個別に分析されるためです。

ハイライト機能（Highlighting）

ハイライトは、アラートの対話型形式に相当する機能です。データ量が爆発的に増大する現代において、クエリツールには、他のレコードから際立ったレコードをユーザーが素早く見分けられるよう支援する役割が求められています。たとえば「先月比で売上が10％以上増減した地区だけを表示する」といった条件での抽出や強調表示がその代表例です。

逐次制約（Successive Constraints）

逐次制約とは、あるクエリの実行結果を、後続のクエリに対する上限値の指定やフィルタとして再利用する機能です。この機能は、特定の集団（コホート）を識別し、その集団を一つの単位として行動を追跡する行動分析において特に重要であり、個人に関するデータを扱う場面ではほぼ必ず必要となります。

たとえば、医師や研究者は、特定の特徴を持つ患者グループを識別したうえで、その経過を時間軸に沿って追跡したいと考えることがあります。具体的には、臨床試験の参加者の中からヘビースモーカーを特定し、試験中の薬剤が肺がんの発症リスクを低減するかどうかを検証する、といった使い方が挙げられます。

顧客情報を扱うあらゆるデータベースでは、いずれ逐次制約の必要性に直面します。ただし、この機能の価値は人物データに限りません。半導体メーカーが、対象となるシリコンウェハーのセットを識別し、製造工程全体を通じて追跡することで不良率を調査する、といった産業用途にも活用できます。なお、こうした制約リストは規模が大きすぎてツール内に保存できない場合があり、その際は結合処理をリモートのデータベース側で実行できるよう、リストをデータベースへ引き渡す必要があります。

半加算集計（Semiadditive Summations）

ビジネスのファクトテーブルには、完全には加算できない重要な数値メジャーのカテゴリが存在します。強度や水準を表す値は、一般的に加算が成立しません。とりわけ時間ディメンションにまたがる加算は不可能です。たとえば、在庫水準や口座残高は、時間軸方向には合計できません。このような性質を持つファクトは「半加算ファクト（semi-additive facts）」と呼ばれ、正確な分析のためには特別な集計処理が求められます。