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データウェアハウスシステムの要素は何ですか?


データウェアハウスシステムには、次のようなさまざまな要素があります-

ソースシステム −ビジネスのトランザクションをキャプチャするサービスを提供するデータの運用システム。ソースシステムは、メインフレーム環境では「レガシーシステム」と呼ばれます。

ソースシステムの機能は、稼働時間と可用性です。ソースシステムとは反対のクエリは、通常のトランザクションフローの要素であり、レガシーシステムに対する要求が厳しく制限されている、明確な「アカウントベース」のクエリです。

データステージングエリア −データウェアハウスで使用するためのソースレコードを単純化、変換、結合、重複排除、保管、アーカイブ、および生成するストレージ領域とプロセスのグループ。

データステージング領域は、並べ替えと順次処理のスムーズなアクティビティによって支配されており、データステージング領域はリレーショナルテクノロジに基づく必要はありません。定義したすべての1対1および多対1のビジネスルールにデータが準拠しているかどうかを確認した後、完全に吹き飛ばされた実体関連ベースの物理データベース設計を構築する最後のフェーズを実行するのは無意味です。 。

ビジネスプロセス −データウェアハウスのビジネスユーザーに意味を与える一貫したビジネスアクティビティのグループ。ビジネスプロセスは通常、「注文処理」や「ユーザーパイプライン管理」などのアクティビティのグループですが、ビジネスプロセスは重複する可能性があり、単一のビジネスプロセスの定義は時間の経過とともに発展します。

レポート −データウェアハウスが有益である場合、データウェアハウスのデータは組織のスタッフに適用される必要があります。この機能を実装するソフトウェアアプリケーションは多数あります。または、レポートをカスタム開発することもできます。

さまざまなレポートツールは次のとおりです-

ビジネスインテリジェンスツール −これらは、データウェアハウスデータに基づいてビジネスドキュメントの開発と管理のプロセスを分析するソフトウェアアプリケーションです。

経営情報システム(ダッシュボード(ビジネス)として広く知られています −これらは、複雑なビジネス指標とデータをグラフィカルに表示して迅速な理解を可能にするソフトウェアアプリケーションです。

データマイニング −データマイニングツールは、ユーザーが詳細なデータウェアハウスデータに詳細な数値および統計計算を実装して、傾向を特定し、パターンを特定し、データを解釈できるようにするソフトウェアです。

メタデータ −メタデータは、ユーザーが必要とするデータに関するデータです。これは、データウェアハウスのオペレーターとユーザーに、その状態とデータウェアハウス内に保持されているデータを通知するだけでなく、受信データと基本的なデータウェアハウスモデルをアップグレードおよび明確化するためのツールの統合として使用できます。

操作 −データウェアハウスの操作には、データウェアハウスからのデータのロード、操作、および抽出のプロセスが含まれます。運用は、ユーザー管理、セキュリティ、容量管理、および関連サービスも保護します。


  1. データウェアハウスのセキュリティの問題は何ですか?

    データウェアハウジングは、ビジネスに重要なビジネス洞察を与えるために、複数のソースからデータを収集して処理するために一般的に使用されるアプローチです。データウェアハウスは、管理上の意思決定をサポートするように特別に設計されています。 簡単に言うと、データウェアハウスは、組織の運用データベースから独立して維持されるデータベースを定義します。データウェアハウスシステムは、複数のアプリケーションシステムの統合を可能にします。分析用の統合された履歴情報の強固なプラットフォームを提供することにより、データ処理を提供します。 データウェアハウスは、データを多次元空間で一般化および一元化します。データウ

  2. データウェアハウスの設計は何ですか?

    データウェアハウジングは、複数のソースから情報を収集および管理して、ビジネスに重要なビジネス洞察をサポートできるアプローチです。データウェアハウスは、サポート管理の意思決定を目的として特別に作成されています。 データウェアハウスは、会社の運用データベースとは別に維持されるデータベースを定義します。データウェアハウスシステムは、複数のアプリケーションシステムの統合を可能にします。分析用の統合された履歴レコードの強固なプラットフォームをサポートすることにより、データ処理をサポートします。 データウェアハウスは、リモートベースエリアで定義されたマテリアライズドビューのグループと見なすことができま