データウェアハウスのセキュリティの問題は何ですか？

データウェアハウジングは、ビジネスに重要なビジネス洞察を与えるために、複数のソースからデータを収集して処理するために一般的に使用されるアプローチです。データウェアハウスは、管理上の意思決定をサポートするように特別に設計されています。

簡単に言うと、データウェアハウスは、組織の運用データベースから独立して維持されるデータベースを定義します。データウェアハウスシステムは、複数のアプリケーションシステムの統合を可能にします。分析用の統合された履歴情報の強固なプラットフォームを提供することにより、データ処理を提供します。

データウェアハウスは、データを多次元空間で一般化および一元化します。データウェアハウスの構築には、データクリーニング、データ統合、データ変換が含まれ、データマイニングの重要な前処理ステップと見なすことができます。

さまざまな粒度の多次元データをインタラクティブに分析するためのオンライン分析処理（OLAP）ツールを提供し、効果的なデータの一般化とデータマイニングを促進します。関連付け、分類、予測、クラスタリングなど、いくつかのデータマイニング機能をOLAP操作と統合して、さまざまな抽象化レベルで知識のインタラクティブなマイニングを構築できます。

データウェアハウスシステムは、データ分析と意思決定のためにユーザーまたは知識労働者にサービスを提供します。このようなシステムは、特定の構造でデータを構築および提示して、複数のユーザーの多様な要件に対応できます。これらのシステムは、オンライン分析処理（OLAP）システムとして知られています。

OLAPは、データウェアハウジングも含む広義の用語です。このモデルでは、データはデータマイニング/ドキュメントの効果的な作成を可能にする形式で保存されます。 OLAP設計は、運用効率の低下が少ない大規模なレコードセットのレポートに対応する必要があります。

OLTP構造でデータ構造を取得し、OLAP構造で同じデータに影響を与えることを定義できる完全な用語は、「ディメンションモデリング」です。これは、データウェアハウジングの基本的な構成要素です。

データウェアハウスは、マルチレベルセキュリティモデルを使用して、さまざまなセキュリティレベルに従ってデータを分類および制限し、ユーザーは許可されたレベルへのアクセスのみを許可できます。さまざまなレベルのセキュリティにはさまざまな種類があります-

• アプリケーション開発 −プロセスマネージャごとに追加のセキュリティコードが必要になる場合があります。

• ロードマネージャー −レコードをフィルタリングし、その内容に応じて異なる場所に配置するために、コードのチェックが必要になる場合があります。特定のデータを非表示にするために機密フィールドを変更するには、追加の変換ルールが必要になる場合もあります。

• 倉庫管理者 −コードを作成し、セキュリティを強化するために必要なすべての追加のビューと集計を維持する必要がある場合があります。

• クエリマネージャー −アクセス制限を処理するには変更が必要です。セキュリティを強化するために必要となる可能性のある追加のビュー、集計、およびテーブルも開発する必要があります。