スタースキーマとスノーフレークスキーマの違いは?
スタースキーマ
スタースキーマは、レコードをディメンションテーブル、ファクトテーブル、およびマテリアライズドビューに編成するための会議です。すべての情報は列に格納され、多次元オブジェクトとして機能する列を識別するためにメタデータが必要です。
スタースキーマは、設計が多次元データモデルを記述するリレーショナルスキーマであるリレーショナルスキーマです。スタースキーマは、明示的なデータウェアハウススキーマです。このスキーマの実体関連図は、ポイントを使用してメインテーブルから分岐した星を再現するため、スタースキーマと呼ばれます。スキーマの中央には大きなファクトテーブルが含まれており、星のポイントはディメンションテーブルです。
スノーフレークスキーマ
スノーフレークスキーマはスタースキーマモデルの変形であり、いくつかのディメンションテーブルが正規化され、データがさらに多くのテーブルに分割されます。結果のスキーマグラフは、雪の結晶に似た形状を形成します。
スノーフレークスキーマは、スタースキーマの拡張であり、スターの各ポイントがより多くのポイントに分割されます。スノーフレークスキーマの図がスノーフレークをシミュレートするため、スノーフレークスキーマとして知られています。スノーフレークは、STARスキーマのディメンションテーブルを正規化するためのアプローチです。一部のディメンションテーブルを完全に正規化すると、結果の構造は、ファクトテーブルが中央にあるスノーフレークに似ています。
スノーフレークスキーマモデルとスタースキーマモデルの違いは、スノーフレークモデルのディメンションテーブルを正規化された形式で保持できることです。このようなテーブルは、ディメンション構造が列として含まれている場合、大きなディメンションテーブルが完全に大きくなる可能性があるため、保守とストレージスペースの保存が簡単です。
このスペースの多くは冗長な情報であるため、正規化された構造を作成すると、完全なスペース要件が減少します。ただし、スノーフレーク構造では、クエリを実行するためにより多くの結合が必要になるため、ブラウジングの効率が低下する可能性があります。その結果、システムパフォーマンスに悪影響を与える可能性があります。パフォーマンスベンチマークを使用して、この設計に何が適しているかを判断できます。
スタースキーマとスノーフレークスキーマの比較を見てみましょう。
スタースキーマ | スノーフレークスキーマ |
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これは単純なデータベース設計です。 | これは複雑なデータベース設計です。 |
スタースキーマでは、単一の結合のみがファクトテーブルと任意のディメンションテーブル間の関係を作成します。 | スノーフレークスキーマでは、データを取得するためにいくつかの結合が必要でした。 |
キューブ処理が高速です。 | 結合が複雑なため、キューブの処理が遅くなる可能性があります。 |
正規化を使用しません。 | 正規化と非正規化を使用します。 |
スタースキーマが使用する結合の数が少なくなります。 | スノーフレークスキーマは多数の結合を使用します。 |
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アルゴリズムとフローチャートの違い
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BFSとDFSの違い
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