概念階層とは何ですか？

概念階層は、一連の低レベルの概念からより大規模でより一般的な概念への一連のマッピングを表します。概念階層は、情報または概念を階層構造または特定の半順序で編成します。これらは、知識を簡潔で高レベルの方法で定義し、いくつかの抽象化レベルで可能なマイニング知識を作成するために使用されます。

概念階層には、ツリーに編成されたノードのセットが含まれ、ノードは概念と呼ばれる属性の値を定義します。特定のノード「ANY」は、ツリーのルートに制約されます。概念階層内の各ノードのレベルに合わせて番号が作成されます。ルートノードのレベルは1です。非ルートノードのレベルは、その親レベル番号のレベルの1つです。

値はノードによって定義されるため、ノードのレベルを使用して値のレベルを記述することもできます。概念階層により、生の情報をより高度でより一般化された抽象化レベルで管理できます。概念階層には次のようなものがあります-

スキーマ階層 −スキーマ階層は、データベース内の属性間の全体的または部分的な順序を表します。属性間の既存のセマンティック関係を定義できます。データベースでは、複数のシーケンスと属性のグループ化を使用して、複数のスキーマ階層を生成できます。

セット-グループ化階層 −セットグループ化階層は、特定の属性またはディメンションの値をグループまたは定数範囲の値に構成します。階層の部分的なシリーズがインスタンスのセットまたは属性の値で表されるため、インスタンス階層とも呼ばれます。これらの階層は機能的な意味があり、他の階層よりも承認されています。

操作から派生した階層 −操作から派生した階層は、データに対する一連の操作によって表されます。これらの操作は、ユーザー、専門家、またはデータマイニングシステムによって定義されます。これらの階層は通常、数学的属性で表されます。このような操作は、範囲値の比較と同じくらい簡単で、データクラスタリングとデータ分散分析アルゴリズムと同じくらい難しい場合があります。

ルールベースの階層 −ルールベースの階層では、概念階層全体またはその割り当てが一連のルールによって表され、現在の情報とルール定義に基づいて動的に計算されます。格子状のアーキテクチャは、このタイプの階層をグラフィカルに定義するために使用されます。この階層では、各子親ルートが一般化ルールに接続されています。

概念階層の静的および動的な生成は、データセットに基づいています。このコンテキストでは、概念階層の生成は静的または動的データセットに依存します。これは、概念階層の静的または動的生成と呼ばれます。