マージソート
マージソート手法は、除算と征服の手法に基づいています。データセット全体を小さな部分に分割し、並べ替えられた順序で大きな部分にマージします。このアルゴリズムは最悪の場合にも時間計算量が少ないため、最悪の場合にも非常に効果的です。
マージソート手法の複雑さ
- 時間計算量: すべての場合でO(n log n)
- スペースの複雑さ: O(n)
入力と出力
Input: The unsorted list: 14 20 78 98 20 45 Output: Array before Sorting: 14 20 78 98 20 45 Array after Sorting: 14 20 20 45 78 98
アルゴリズム
マージ(配列、左、中央、右)
入力- データセット配列、左、中央、右のインデックス
出力- マージされたリスト
Begin nLeft := m - left+1 nRight := right – m define arrays leftArr and rightArr of size nLeft and nRight respectively for i := 0 to nLeft do leftArr[i] := array[left +1] done for j := 0 to nRight do rightArr[j] := array[middle + j +1] done i := 0, j := 0, k := left while i < nLeft AND j < nRight do if leftArr[i] <= rightArr[j] then array[k] = leftArr[i] i := i+1 else array[k] = rightArr[j] j := j+1 k := k+1 done while i < nLeft do array[k] := leftArr[i] i := i+1 k := k+1 done while j < nRight do array[k] := rightArr[j] j := j+1 k := k+1 done End
mergeSort(array、left、right)
入力- データの配列、および配列の下限と上限
出力- ソートされた配列
Begin if lower < right then mid := left + (right - left) /2 mergeSort(array, left, mid) mergeSort (array, mid+1, right) merge(array, left, mid, right) End
例
#include<iostream> using namespace std; void swapping(int &a, int &b) { //swap the content of a and b int temp; temp = a; a = b; b = temp; } void display(int *array, int size) { for(int i = 0; i<size; i++) cout << array[i] << " "; cout << endl; } void merge(int *array, int l, int m, int r) { int i, j, k, nl, nr; //size of left and right sub-arrays nl = m-l+1; nr = r-m; int larr[nl], rarr[nr]; //fill left and right sub-arrays for(i = 0; i<nl; i++) larr[i] = array[l+i]; for(j = 0; j<nr; j++) rarr[j] = array[m+1+j]; i = 0; j = 0; k = l; //marge temp arrays to real array while(i < nl && j<nr) { if(larr[i] <= rarr[j]) { array[k] = larr[i]; i++; }else{ array[k] = rarr[j]; j++; } k++; } while(i<nl) { //extra element in left array array[k] = larr[i]; i++; k++; } while(j<nr) { //extra element in right array array[k] = rarr[j]; j++; k++; } } void mergeSort(int *array, int l, int r) { int m; if(l < r) { int m = l+(r-l)/2; // Sort first and second arrays mergeSort(array, l, m); mergeSort(array, m+1, r); merge(array, l, m, r); } } int main() { int n; cout << "Enter the number of elements: "; cin >> n; int arr[n]; //create an array with given number of elements cout << "Enter elements:" << endl; for(int i = 0; i<n; i++) { cin >> arr[i]; } cout << "Array before Sorting: "; display(arr, n); mergeSort(arr, 0, n-1); //(n-1) for last index cout << "Array after Sorting: "; display(arr, n); }
出力
Enter the number of elements: 6 Enter elements: 14 20 78 98 20 45 Array before Sorting: 14 20 78 98 20 45 Array after Sorting: 14 20 20 45 78 98
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マージソート用のPythonプログラム
この記事では、以下に示す問題ステートメントの解決策について学習します。 問題の説明 −配列が与えられたので、マージソートの概念を使用して配列をソートする必要があります ここでは、最大の要素を最後に配置します。これは、配列がソートされるまで繰り返されます。 次に、以下の実装のソリューションを見てみましょう- 例 #merge function def merge(arr, l, m, r): n1 = m - l + 1 n2 = r- m # create arrays L = [0]
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Rubyでのマージソートの調査
これは、Rubyを使用したさまざまなソートアルゴリズムの実装を検討するシリーズのパート3です。パート1ではバブルソートについて説明し、パート2では選択ソートについて説明しました。 このシリーズの以前の投稿で説明したように、データの並べ替え方法を理解することは、ソフトウェアエンジニアのツールキットの不可欠な部分です。幸い、Rubyのようなほとんどの高級言語には、配列のソートに効率的な組み込みメソッドがすでに組み込まれています。たとえば、.sortを呼び出す場合 アレイでは、内部でクイックソートを使用しています。この投稿では、クイックソートと同様のアルゴリズム(マージソート)を学習します。これ