Cプログラミング
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反復マージソートのためのCプログラム


分割統治法に基づくソートアルゴリズムとは何かをマージソートします。マージソートの時間計算量はO(n log n)です。アルゴリズムは、最初に配列を半分に分割し、次にそれらを特定の方法でマージします。

反復マージソート

反復マージソートでは、再帰的アプローチを使用して要素を均等に分割し、反復アプローチを使用してソートされた配列として要素をマージします。

反復マージソートのプログラム

/*マージソート用の再帰Cプログラム*/

#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>
void merge(int arr[], int l, int m, int r) {
   int i, j, k;
   int n1 = m - l + 1;
   int n2 = r - m;
   int L[n1], R[n2];
   for (i = 0; i < n1; i++)
      L[i] = arr[l + i];
   for (j = 0; j < n2; j++)
      R[j] = arr[m + 1+ j];
   i = 0, j = 0, k = l;
   while (i < n1 && j < n2) {
      if (L[i] <= R[j]) {
         arr[k] = L[i];
         i++;
      } else {
         arr[k] = R[j];
         j++;
      }
      k++;
   }
   while (i < n1) {
      arr[k] = L[i];
      i++;
      k++;
   }
   while (j < n2) {
      arr[k] = R[j];
      j++;
      k++;
   }
}
void iterativeMergeSort(int arr[], int l, int r) {
   if (l < r){
      int mid = l+(r-l)/2;
      iterativeMergeSort(arr, l, mid);
      iterativeMergeSort(arr, mid+1, r);
      merge(arr, l, mid, r);
   }
}
int main(){
   int arr[] = {12, 11, 13, 5, 6, 7};
   int size = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
   printf("\t\t ITERATIVE MERGE SORT \n");
   printf("Unsorted Array : \t");
   for (int i=0; i < size; i++)
      printf("%d ",arr[i]);
   iterativeMergeSort(arr, 0, size - 1);
   printf("\nSorted array : \t");
   for (int i=0; i < size; i++)
      printf("%d ", arr[i]);
   printf("\n");
   return 0;
}

出力

ITERATIVE MERGE SORT
Unsorted Array : 12 11 13 5 6 7
Sorted array : 5 6 7 11 12 13

  1. 反復クイックソート用のPythonプログラム

    この記事では、以下に示す問題ステートメントの解決策について学習します。 問題の説明 −配列が与えられたので、反復的な方法を使用したクイックソートの概念を使用して配列をソートする必要があります ここでは、最初に配列をパーティション化し、別のパーティションを並べ替えて、並べ替えられた配列を取得します。 それでは、以下の実装のソリューションを見てみましょう- 例 # iterative way def partition(arr,l,h):    i = ( l - 1 )    x = arr[h]    for j in rang

  2. 反復マージソート用のPythonプログラム

    この記事では、以下に示す問題ステートメントの解決策について学習します。 問題の説明 −配列が与えられたので、反復によるマージソートの概念を使用して配列をソートする必要があります。 ここでは、最大の要素を最後に配置します。これは、配列がソートされるまで繰り返されます。 次に、以下の実装のソリューションを見てみましょう- 例 # iterative way def mergeSort(a):    current_size = 1    # traversing subarrays    while current_size <