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Next.jsに最適なデータベース

Next.jsを使用すると、開発者はサーバー側レンダリング機能を備えたフルスタックアプリケーションを構築できます。 VercelとNetlifyは、サーバーレス関数を使用してバックエンドAPIを作成するのに役立ちます。次の質問は、Next.jsアプリの理想的なデータベースは何かということです。この投稿では、Next.jsコミュニティで人気のあるデータベースを確認します。それらがサーバーレスモデルにどのように適合するかについてコメントします。確認すべき2つのこと：

  • サーバーレス価格設定：価格は従量制ですか？データベースが使用されていない場合でも、料金を支払う必要がありますか？
  • サーバーレス接続：HTTPベースの接続はサポートされていますか？したがって、サーバーレス機能で一般的な接続の問題は発生しないはずです。

TLDR

PlanetScale、Supabase、Upstash、Fauna、DynamoDB、MongoDBAtlasを確認しました。以下の表を確認して、各製品の機能セットを比較してください。

機能 PlanetScale スーパーベース アップスタッシュ 動物相 DynamoDB MongoDB Atlas
API MySQL PostgreSQL Redis 動物相 DynamoDB MongoDB
タイプ リレーショナル リレーショナル KVストア ドキュメント ドキュメント ドキュメント
無料利用枠 🟢 🟢 🟢 🟢 🟢 🟢
サーバーレス価格 🟡（最低$ 29） 🟡（最低$ 25） 🟢 🟡（最低$ 22.5） 🟢 🟢
REST API 🔴 🟢 🟢 🟢 🟢 🟢
GraphQL API 🔴 🔴 🔴 🟢 🔴 🔴
グローバルレプリケーション 🔴 🔴 🟢 🟢 🟢 🟡（専用のみ）
データベースの分岐 🟢 🔴 🔴 🔴 🔴 🔴
リアルタイム更新 🔴 🟢 🔴 🔴 🟢 🟡（レルム経由）
価格の読み取り $ 1.5 / 10m $ 0.09 / GB $ 0.2 / 100K $ 0.45 / 1m（4KB） $ 0.25 / 1m（2KB） $ 0.3 / 1m（4KB）
価格の書き込み $ 1.5 / 1m $ 0.09 / GB $ 0.2 / 100K $ 2.25 / 1m（1KB） $ 1.25 / 1m（1KB） $ 1.25 / 1m（1KB）
価格ストレージ $ 1.25 / GB $ 0.125 / GB $ 0.25 / GB $ 0.23 / GB $ 0.25 / GB $ 0.25 / GB

PlanetScale

  • PlanetScaleは、サービスとしてのMySQL互換データベースです。
  • バックグラウンドでVitessを使用しています。 VitessはYoutubeのような巨人によって積極的に使用されているので、これは素晴らしいことです。
  • PlanetScaleは、データベース分岐の概念を導入しました。 gitと同じように、ブランチを作成し、スキーマの変更を本番データベースにマージできます。 Afaik、この機能はPlanetScaleに固有のものです。
  • 1か月あたりの読み取り数が1億回の無料枠があります。
  • 有料プランは29ドルから。有料プランの主な価格要素は次のとおりです。
    • ストレージ/月：最初の25GB以降は$1.25 / GB
    • 読み取り/月：最初の500m後、10mあたり$ 1.50
    • 書き込み/月：最初の50m後、1mあたり$ 1.50
  • PlanetScaleにはHTTP/RESTベースのAPIがありません。

Next.jsに最適なデータベース

私のコメント：
  • ホームページには次のように記載されています：Github、Square、Slackなどによって信頼されています。これらの企業はPlanetScaleまたはVitessを使用していますか？これらの企業がPlanetScaleを使用している場合、それは素晴らしいことです。そうでなければ、私はこのタイプのマーケティングについて気分が良くありません。 Trusting Vitess およびTrusting PlanetScale 別のものです
  • PlanetScaleでは、TCPベースの接続（MySQL接続）を使用する必要があります。サーバーレス機能はステートレスであるため、これは問題になる可能性があります。 Vitessにとって接続数は問題ではないが、プランには最大接続制限があると言われています。
  • HTTP / REST APIがないため、CloudflareWorkersおよびVercelEdgeプラットフォームからPlanetScaleを使用できません。これは、TCP接続が許可されていないためです。
  • Planetscaleの有料プランは29ドルから始まるため、価格はゼロになりません。 DBを使用していない場合でも、少なくとも1デシベルあたり29ドルを使用する必要があります。これはserverlessの定義と矛盾していると思います 。
便利なリンク：
  • 詳細な価格
  • Next.jsとPrismaでPlanetscaleを使用したチュートリアル
  • PlanetscaleとNext.jsを使用し、Vercelにデプロイするビデオチュートリアル
  • PlaneScaleの立ち上げに関するHackernewsのコメント
スーパーベース
  • Supabaseは、データベース、認証サービス、ストレージなどの開発者ツールのコレクションです。彼らは自分たちをOpen Source Firebase Alternativeと呼んでいます
  • SupabaseはPostgreSQLデータベースを提供します。
  • Firebaseと同様に、Supabaseを使用すると、開発者はデータベースの変更をリアルタイムで聞くことができます。
  • Supabaseは、PostgRESTを使用してRESTfulAPIを提供します。これは、サーバーレス機能でSupabaseを使用する場合に特に便利です。
  • SupabaseはRESTAPIのおかげでCloudflareワーカーで使用できます。これを確認してください。
  • Supabaseの無料利用枠は、毎月500MBのストレージと2GBのデータ転送に制限されています。
  • PlanetScaleと同様に、Supabaseの有料データベースの最小コストは月額25ドルです。 Paygの価格設定の概要：
    • ストレージ：1GBあたり月額$ 0.125
    • データ転送：1GBあたり0.09ドル

Next.jsに最適なデータベース

私のコメント：
  • Supabaseは、データベース、認証サービス、オブジェクトストレージ、およびserverless functionsを提供します がやってくる。スタートアップが高品質で多くのサービスを提供し、Googleが支援するFirebaseと競争するのは難しいかもしれないと心配しています。彼らが成功することを願っています。
  • PlanetScaleと同じように、価格設定は真のサーバーレスではないと思います。彼らの有料プランは固定の月額料金を必要とするため、ゼロに拡大することはありません。
便利なリンク：
  • 詳細な価格
  • Next.jsを使い始める
  • ビデオ：Supabaseクラッシュコース
  • ビデオチュートリアル：Next.jsを使用したSupabase

Upstash Redis

  • Upstashは、リクエストごとの価格設定でRedisをサービスとして提供します。
  • RedisとRESTAPIの両方を提供します。そのため、サーバーレス機能とエッジ（Cloudflareワーカー）機能の両方で使用できます。
  • Upstashには、地域およびグローバルのオプションがあります。グローバルデータベースは、データを複数の地域に複製します。
  • 1日あたり最大10.000コマンドの無料利用枠があります。価格に応じた支払いは次のとおりです。
    • コマンド：100Kコマンドあたり$ 0.2
    • ストレージ：1GBあたり0.25ドル

Next.jsに最適なデータベース

私のコメント：
  • 私たち（Upstash）とRedisLabsはどちらも、Redisは従来のRedisユースケース（キャッシング、kv-store）に加えて、多くのユースケースに対して十分に強力であると考えています。しかし、それでも多くの開発者がプライマリデータストアとしてSQLデータベースを好むようです。複雑なクエリ機能が必要な場合は、Redisが最初の選択肢ではない可能性があります。
  • 詳細な価格
  • Next.jsとRedisの使用を開始する
  • Next.jsエッジ関数の使用を開始する
  • ビデオ：Next.jsでサーバーレスRedisを使用する
動物相
  • Faunaは、グローバルに複製された強一貫性のあるデータベースをクラウドサービスとして提供します。
  • FaunaAPIに加えてGraphQLAPIを提供します。
  • その接続はHTTPベースであるため、接続に関連する問題なしにサーバーレス機能で動物相を使用できます。
  • その最も基本的なプラン（個人）は月額$22.5から始まります。
  • 動物相の価格設定：
    • 読み取り：$ 0.45 /百万ユニット（4KB）
    • 書き込み：$ 2.25 /百万ユニット（1KB）
    • ストレージ：$ 0.23 / GB

Next.jsに最適なデータベース

私のコメント：

  • グローバルな強一貫性には、追加のパフォーマンスコストが伴います。書き込みは、他の代替データベースよりも待ち時間が長くなります。
  • GraphQLを使用する場合は素晴らしいですが、それ以外の場合、FQLを習得して使用するのは困難でした。
  • 動物相の価格設定には、独自の単位（TRO、TWO、TCO）と多くの側面があります。価格を理解するには、記事を読む必要があります。
  • 価格設定ページ
  • 動物相でNext.jsを使用する
  • ビデオ：動物相でNext.jsを使用する

MongoDB Atlas

  • Atlasは、サーバーレス、共有、専用のプランを備えたマネージドサービスとしてのMongoDBです。
  • データ（REST）APIが最近発表されました。これにより、HTTPを使用してデータベースにアクセスできます。
  • MongoDB Atlasには、いくつかの制限があるサーバーレスプランがあります。このプランの価格はオペレーションごとであるため、サーバーレス製品から期待されるようにゼロにスケーリングされます。
  • マルチリージョンレプリケーションは、専用プランでのみ利用できます。
  • サーバーレス価格：
    • 読み取り：100万ユニットあたり0.30ドル（4KB）
    • 書き込み：100万ユニットあたり1.25ドル（1KB）
    • ストレージ：$ 0.25/GB-月

Next.jsに最適なデータベース

私のコメント：

  • サーバーレスプランとデータAPIは、MongoDBAtlasがサーバーレススペースを無視しないことを示しています。ただし、どちらのソリューションもプレビュー段階にあり、サーバーレスアプリケーションに最適なデータソリューションになるには、いくつかの改善が必要です。
  • 価格設定ページ
  • MongoDBをNext.jsアプリに統合する方法
  • ビデオ：MongoDBをNextJSアプリに統合する

DynamoDB

  • キー値とドキュメントデータモデルを備えた完全に管理されたNoSQLデータベース。
  • 接続はHTTPベースであるため、サーバーレスアプリケーションに適合します。
  • 料金は、データ転送コストに加えて、操作ごとに発生します。したがって、ゼロにスケーリングします。
  • デフォルトでは、読み取りは結果整合性があります。強一貫性のある読み取りを要求することもできますが、いくつかの制限があります。
  • 追加コストでマルチリージョンレプリケーションを有効にできます。
  • 価格：
    • 読み取り：読み取り要求ユニット100万あたり0.25ドル（2KB）
    • 書き込み：読み取りリクエストユニット100万あたり1.25ドル（1KB）
    • データ転送（出力）：1GBあたり0.09ドル
    • ストレージ：1GBあたり月額0.25ドル

Next.jsに最適なデータベース

私のコメント：
  • 私にとって、DynamoDBAPIはRedisやMongoDBほど直感的ではありません。
  • ベンダーロックインの問題があります。 DynamoDBはAWSにのみ存在し、コードを変更せずにアプリケーションを別のプロバイダーに移動することはできません。
  • 価格設定ページ
  • サンプルアプリ：DynamoDBを使用したNext.js
  • ビデオコース：DynamoDBを使用したNext.js
結論

では、Next.jsに最適なデータベースは何ですか？予想通り、単一の答えはありません。しかし、いくつかの条件付きの答えを与えましょう：

  • リレーショナルDBが必要な場合👉🏻SupabaseまたはPlanetScale
  • データベースの分岐が必要な場合👉🏻PlanetScale
  • リアルタイムの更新が必要な場合👉🏻SupabaseまたはMongoDBAtlas
  • グローバルな低レイテンシが必要な場合👉🏻UpstashまたはDynamoDB
  • グローバルな強一貫性が必要な場合👉🏻動物相
  • 低レイテンシのキー値ストアが必要な場合👉🏻Upstash
  • PostgreSQLが好きなら👉🏻Supabase
  • MySQLが好きなら👉🏻PlanetScale
  • Redisが好きなら👉🏻Upstash
  • Mongoが好きなら👉🏻MongoDBAtlas
  • GraphQLが必要な場合👉🏻動物相

私は公平で正しいことを試みました。修正が必要な点があると思われる場合は、コメントをTwitterに投稿してください


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