注目すべきRedisConf2021セッションは次のとおりです

Eric Brandesは、Redisをプライマリデータベースにすることはできないという一般的な誤解に対処するための20分間のウォークスルーで、この賞を受賞しました。彼はMythBustersのようなプレゼンテーションを行い、Redisをプラットフォームのプライマリデータベースとして使用して、ユーザー監視パフォーマンスツールであるRequestMetricsを構築した彼の直接の経験を説明します。次に、運用の複雑さが低い、簡素化されたアーキテクチャを使用できる、コストが低い、耐久性が要求される柔軟性など、Redisを選択した理由について説明します。

エリックは、短い時間枠で、Request Metricsの運用設定の説明からスケーリング戦略まで、開発者の運用の要点を案内する素晴らしい仕事をします。 Redisを初めて使用し、NoSQLデータベースを技術スタックに実装する方法を決定している場合は、時間をかけてCrazyをキツネのように見てください。Redisをプライマリデータベースとして使用してください。

Redisエキスパートにとって最も魅力的な

これは、Redisを使用した強力なバックグラウンドがあるかどうかを確認するためのセッションです。このブレイクアウトセッションでは、Jim Brunnerが、Amazon ElastiCacheforRedisの使用に伴う興味深い繰り返しの問題について説明します。 ElastiCacheチームの開発者として、BrunnerはAmazonプラットフォームのRedis内部開発に専念してきました。彼は、maxmemoryの乱用、パラメーター化されていないLUA、接続ストームなどの開発者の悪夢に飛び込み、メソッドを分解してそれらを回避します。

ジムは体系的な方法で各トピックに取り組み、各ユースケースの主題、発生するシナリオ、結果、そして最後に問題を軽減するための解決策に取り組みます。これらのユースケースは「極端」ですが、このセッションは、キャッシュに関する潜在的な問題を軽減したい開発者にとって有用な資産です。

スケールストーリーで最高のRedis

デジタルトランスフォーメーションは、銀行がユーザーエクスペリエンスを成功させるための重要な重点分野になっています。 RedisのAdiShtatfeldが、BankHapoalimのDaniSelaとYanivYairを紹介し、RedisEnterpriseがイスラエル最大の銀行の可用性と顧客満足度をどのように改善したかを直接見ていきます。

Bank Hapoalimは、毎年140億ドルの収益を上げながら、100万人を超える顧客を抱え、パンデミックの現実に見舞われました。顧客のデジタル需要に対応するために銀行インフラストラクチャを構成する必要があることに気づきました。 Bank Hapoalimのウェブサイトとモバイルアプリでの膨大な数のリクエストにより、MFバックエンドシステムでサーバーの過負荷が発生し始め、待ち時間が遅くなり、顧客のタイムアウトが発生しました。インフラストラクチャに対応するために、BankHapoalimはRedisEnterpriseキャッシングを利用して、銀行のメインフレームへのリクエストを減らし、リソース不足を解消して、大量の費用を節約しました。

最高のRedisモジュールストーリー

SmartSimは、AI、分析、およびデータサイエンスと数値シミュレーションモデルの統合を加速するための専用ライブラリです。データサイエンスライブラリとシミュレーションは元々接続されておらず、従来はリアルタイムで相互に通信していませんでした。

シミュレーションは、完全に計算して完了するまでに数時間から数週間の時間がかかりますが、データライブラリは、シミュレーションの完了後にのみ分析できます。 SmartSimは、RedisAIを使用して、大規模な高速のメモリ内ストレージを使用して、実行時にシミュレーションと対話できるようになりました。このモジュールでは、ファイルシステムを使用せずに、チームがオンラインでデータを表示できるようにしながら、SmartSimのシミュレーションのオンライン推論、トレーニング、分析も可能にしました。 。このセッションを表示して、RedisAIの活用に関する非常に詳細なプレゼンテーションをご覧ください。

最高のAIストーリー

40を超える機械学習モデルと1秒あたり200万の予測を行うアプリケーションを備えたドアダッシュは、ベストAIストーリーの賞を受賞しました。 MLプラットフォームエンジニアのArbazKhanとテクニカルリードマネージャーのZohaibHassanが、Redisをスケーラブルな機能ストアとして使用してリアルタイム予測を行うための入力変数のバッチを提供する方法について説明します。ディスクベースのデータベースと比較して、Redisは、ストレージオーバーヘッドを制限し、DoorDashのデータローカリティを提供するために、安価で高速かつシンプルなインメモリデータストアを提供できます。

このセッションでは、プレゼンターが自社のRedisのユースケースを詳細に説明しているため、この最上級のカテゴリを取り上げます。彼らは、ML操作をスケーリングするためにRedisを選択した理由を特定し、ビジュアルとデータの結果で意思決定を補足し、この進行中のプロジェクトの次のステップについて話し合います。この分科会セッションを見て、Redisが機械学習プラットフォームのスケーラブルな機能ストアとしてどのように適合するかを理解してください。

Redisだけで黙示録を生き残る可能性が最も高い

Doomsdayが間近に迫っているとき、それがいつであろうと、複数の分野の専門家からの知識が必要ですよね？そのことを念頭に置いて、この最上級はTechspert.ioの篠崎綾香氏のセッションRedisGraphを使用した知識グラフの作成に行きます。 Techspert.ioは、AI主導の検索テクノロジーを使用して、世界をリードする専門家と専門家の洞察を必要としている組織を照合するスタートアップです。 Techspert.ioは、インターネット上で公開されている数十億のデータポイントをコンパイルし、専門家、機関、セマンティックコンセプト間の関係を記録し、知識の状況の概要をリアルタイムで提供するデータベースソリューションを必要としていました。そこでRedisGraphが登場しました。

RedisGraphを使用すると、Techspert.ioは、場所、専門分野、名前などの事実を相互に結び付けて、定義された関係を作成できます。 Techspert.ioは、頂点とエッジを利用して事実を表現し、RedisGraphの費用対効果の高い全文検索クエリを使用して、知識グラフを通じて関係に関する情報を抽出します。この分科会セッションは、知識グラフデータベースを作成したい開発者や、保留中の黙示録に備えるための洞察を求めている開発者にとって必見です。

最高のI-信じられない-あなたが使っている-Redis-For-THATストーリー

Redisには多くのユースケースがありますが、私たちのチームは、その独自性と創造性のために、Redisエコシステムを使用してNLPベースのサービスを構築するというAlexanderMikhalev博士のセッションを称賛しました。アレクサンダー博士は、RedisConf 2020ハッカソン中に、医療専門家が医学文献をナビゲートするのを支援するために自然言語処理製品の構築を開始しました。彼は、機械学習を通じて質問応答システムまたはチャットボットを作成することを想定していましたが、ユーザーの期待を超えるほど高速でありながら、高可用性を備えている必要がありました。アレクサンダー博士は、長くて複雑なクエリを特定できる知識グラフと、高速API応答時間を処理する強力なエンジンを構築する必要があることに気づきました。そこで、RedisGears、RedisAI、RedisGraphをすべてコアに組み込んだNLPパイプラインを開発しました。

このブレークアウトセッションでは、製品のAPIフレームワークと各モジュールの構成方法の概要を明確に説明し、Redisモジュールの相互接続性について視聴者に徹底的に説明します。このRedisConf2021セッションを見て、Redisがイノベーションを中心としたアプリケーションの作成にどのように役立つかについてのインスピレーションを得てください。

これらのRedisConf2021セッションは私たちの目に留まりましたが、プラットフォーム上で選択できるものは他にもたくさんあります。リアルタイムデータの力を再発見するのに役立つセッションを視聴した場合は、ハッシュタグ＃RedisConf2021を付けてTwitterで共有するか、RedisDiscordサーバーに参加してコミュニティのサポートを強化してください。