MongoDBで特定の数値より大きいフィールド値を持つドキュメントを照合して取得する方法

MongoDBでドキュメントを照合（マッチング）するには、集計パイプライン（aggregate）内で $match を使用します。さらに、特定の数値より大きい値を条件にしたい場合は、比較演算子の $gt（greater than）を組み合わせます。

この記事では、実際にコレクションを作成し、$sort や $limit と組み合わせながら、条件に一致するドキュメントを取得する手順を解説します。

1. サンプルコレクションの作成

まずは insertOne() メソッドを使って、ドキュメントを含むコレクションを作成しましょう。

> db.demo730.insertOne({"Name" : "Chris", "Marks" : 33 });
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5eac54cd56e85a39df5f6339")
}
> db.demo730.insertOne({ "Name" : "David", "Marks" : 89});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5eac54cd56e85a39df5f633a")
}
> db.demo730.insertOne({ "Name" : "Chris", "Marks" : 45 });
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5eac54ce56e85a39df5f633b")
}

2. 登録したドキュメントの確認

find() メソッドを使うと、コレクション内のすべてのドキュメントを表示できます。

> db.demo730.find();

このクエリを実行すると、次のような出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5eac54cd56e85a39df5f6339"), "Name" : "Chris", "Marks" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("5eac54cd56e85a39df5f633a"), "Name" : "David", "Marks" : 89 }
{ "_id" : ObjectId("5eac54ce56e85a39df5f633b"), "Name" : "Chris", "Marks" : 45 }

3. $matchと$gtで条件に一致するドキュメントを取得する

それが本題です。次のクエリでは、集計パイプラインの中で $sort による降順ソート、$limit による件数制限を行った上で、$match と $gt、そして $or を使って条件に一致するドキュメントだけを抽出しています。

> db.demo730.aggregate([
...    { $sort: { _id: -1 } },
...    { $limit: 3 },
...    {$match: { $or: [ {"Name": "Chris", "Marks": { "$gt": 40 }}, {"Name": "David"} ]}}
... ])

このクエリの条件は次のとおりです。

• 「Name」が「Chris」かつ「Marks」が40より大きいドキュメント
• または「Name」が「David」であるドキュメント

実行すると、以下の出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5eac54ce56e85a39df5f633b"), "Name" : "Chris", "Marks" : 45 }
{ "_id" : ObjectId("5eac54cd56e85a39df5f633a"), "Name" : "David", "Marks" : 89 }

Marks が33の Chris のドキュメントは「40より大きい」という条件を満たさないため、結果から除外されていることがわかります。このように、$match と $gt を組み合わせることで、特定の数値よりも大きいフィールド値を持つドキュメントを柔軟に絞り込んで取得することが可能です。